Северная рыба | Рыба северных морей
История еще помнит те времена, когда купцы России проезжали сотни километров, чтобы только попасть зимой на ярмарку города Обдорск, где можно было купить изысканное лакомство — северную рыбу. Некоторые расплачивались за неё даже золотом, и ведь было за что.
Рыба северных морей — особенности и достоинства
Любительница холодных вод обитает в заливах Северного Ледовитого океана, а также холодных реках Сибири — Лене, Иртыше, Енисее, Оби и мелких реках.
Её замечательные вкусовые качества не могут оставить равнодушными не только ценителей, но и тех, кто относится к рыбным продуктам без энтузиазма. Говорят, только попробовав северную рыбу, можно понять, что же такое настоящая рыба.
Её высокое качество обусловлено:
- кристальной чистотой рек, в которых она обитает;
- проживанием в естественной среде;
- технологией быстрой заморозке, позволяющей сохранить все питательные свойства.
Виды северной рыбы
Водный мир Севера богат на рыбное разнообразие: здесь есть и тресковые, и лососёвые, и сиговые, и корюшковые, и осетровые — как морские, так и пресноводные представители.
К промышленным видам, наиболее популярным среди покупателей, относят муксуна, омуля, чира, нельму и ряпушку. Муксун принадлежит к разряду редких, дорогих и необычайно вкусных ближайших родственников лосося. Нося в себе настоящий «коктейль» из микроэлементов, муксун имеет такие редкие вещества как медь и бром, при этом — лишен минеральных солей, что делает его находкой для людей с заболеваниями почек. Отличительная черта этой рыбы — пробуждающий аппетит запах свежего огурца.
Нельма — по-настоящему большая, «солидная» северная красавица, вес которой может достигать 40 кг, а длинна —1,5 м. Чтобы нельма порадовала своим вкусом, её размеры не должны быть меньше 1 метра, иначе вкус рыбы окажется не достаточно выразительным. Позволить себе блюдо из нельмы к ежедневному столу могут далеко не многие — она дорогая. А ценится так благодаря особо нежному вкусу и полезному набору микроэлементов: содержит молибден, цинк, никель и фтор, идеально подходит для диеты.
Еще один кладезь полезных веществ — сиг. Большое количество содержащегося в нём витамина А, делает эту рыбу полезной для зрения и укрепления костей. Как и любая рыба северных морей, сиг имеет в составе мяса большое количество жира, поэтому оно нежное и питательное на вкус.
Омуль — визитная карточка Байкала, тем не менее, выловленный в Енисее намного вкуснее. Эта рыба обладает нежным вкусом и большим количеством жира — её можно готовить даже без масла.
Как приготовить рыбу с Севера
Богатый вкус северных водных обитательниц и разнообразие видов таит в себе широкие возможности для кулинарных изысков хозяек. Чаще всего северная рыба в воображении покупателей ассоциируется со строганиной — замороженной нарезанной стружкой, которую делают из омуля, чира, муксуна. Последнего еще очень любят солить и вялить, поскольку в нем нет личинок описторхозов, и его мясо можно есть не опасаясь. Поэтому, если вам попадется северная рыба вяленая — скорее всего, это муксун.
Нельма раскрывает свой вкус в процессе жарки, сиг хорошо подходит для запекания, прекрасно сочетаясь с овощами и соусами. Чир чудесно запекается после небольшой обжарки. Конечно, это не значит, что их нужно готовить только таким образом — каждая хозяйка найдет свой рецепт, который поможет раскрыть природный вкус во всей красе.
Если есть потребность или желание купить северную рыбу в Москве высокого качества — обращайтесь в нашу компанию: наш широкий ассортимент порадует самого требовательного покупателя. Не отказывайте себе в удовольствии — сделайте свой стол разнообразней и полезней.
Рыбы и промыслы / Северные моря / Моря СССР
Для Баренцова моря известно 114 видов рыб, входящих в состав 41 семейства. По мере продвижения на восток, в пределах Баренцова моря, видовое разнообразие рыб быстро убывает, и в восточной части моря констатирована едва половина указанного количества. В данном случае основным отрицательным фактором является значительное понижение температуры и главным образом суровый зимний режим и плавучие льды.Среди всех рыб Баренцова моря выделяются по количеству видов семейства тресковых (12 видов), камбаловых (11 видов), бельдюговых (13 видов), бычковых (10 видов) и сиговых (7 видов). Большинство же семейств представлены одним-двумя видами. Такими одиночными видами являются и важные промысловые объекты — морской окунь (Sebastes marinus) и сельдь (Clupea harengus).
К промысловым рыбам Баренцова моря может быть отнесено немногим более 20 видов, из которых наиболее существенное значение имеют только около десятка. На первом месте в промысле стоят треска (Gadus callarias), пикша (Gadus aeglefitius), морской окунь и сельдь (рис. 205).
Рисунок 205. Основные промысловые рыбы Баренцова моря: 1 — морской окунь; 2 — пикша; 3 — сельдь; 4 — треска; 5 — морская камбала.
Значение этих рыб в промысле сильно колеблется от года к году (табл. 50).
Годы | Треска | Пикша | Морской окунь | Прочие |
---|---|---|---|---|
1923 | 74,0 | 22,0 | 0,6 | 3,4 |
1926 | 67,0 | 21,0 | 7,0 | 5,0 |
1930 | 47,5 | 20,7 | 24,2 | 7,6 |
1936 | 85,1 | 9,9 | 2,0 | 3,0 |
1938 | 56,7 | 37,0 | 3,5 | 2,8 |
Из второстепенных объектов промысла можно указать несколько видов зубаток (Anarrhichas), морскую камбалу (Pleuronectes platessa), камбалу-ерша (Hippoglossoides platessoides), палтуса (Hippoglossus hippoglossus), сайду (Gadus virens) и акулу (Somniosus macrocephalus).
Открытие H. Книповичем в самом начале настоящего века возможности большого развития тралового промысла в Баренцовом море долгое время не использовалось в царской России, и рыбный промысел на Мурмане носил чисто кустарный прибрежный характер ярусного лова. Делались только попытки к организации тралового флота частными промышленниками. В советское время траловый промысел стал развиваться быстрыми темпами (табл. 51).
Годы | Улов (в тыс. ц) |
---|---|
1921 | 39 |
1930 | 350 |
1934 | 772 |
1936 | 1 750 |
В 1938 г. в Баренцовом море траловый флот СССР, Англии и Германии давал около 6 млн. ц. К этому следует добавить ещё не менее 1 млн. ц от берегового промысла.
Промысел сельди в Баренцовом море пока не носит ещё регулярного характера, но в иные годы он даёт нашей стране до 1 млн. ц.
Имеются в Баренцовом море и такие очень ценные в пищевом отношении массовые рыбы, которые пока очень мало или ещё совсем не охвачены промыслом, но представляют в дальнейшем очень большие возможности. К ним, между прочим, относятся небольшие пелагические рыбки: мойва (Mallotus villosus) и сайка (Boreogadus saida), камбала-ёрш и некоторые другие (рис. 206).
Рисунок 206. Мойва (1), песчанка (2) и сайка (3).
Вся эта масса промысловых рыб, исчисляемая миллионами тонн, требует для своего питания значительно больших количеств пищевых организмов — планктона и бентоса. Мы определили общее количество того в другого в 200–240 млн. т; в какой-то части эта громадная масса организмов и используется промысловыми рыбами. Основные породы рыб распределяются по питанию главным образом по разным кормовым группам организмов — одни питаются планктоном (сельдь, морской окунь), другие бентосом (морская камбала, пикша), третьи — рыбой (треска) и планктонными ракообразными.
Мелкие массовые пелагические рыбки используются иногда самыми различными рыбами и другими животными, что можно видеть на примере сайки.
Основная пища трески — это мелкая пелагическая рыба: сельдь, мойва, молодь трески и пикши и полярная тресочка. Рыба составляет в пище трески не менее 60%. На втором месте после рыбы стоят крупные планктонные ракообразные из амфипод, эвфаузиид и декапод. В восточной части моря значительную часть питания составляют донные животные — краб, рак-отшельник и различные другие более крупные представители амфипод, изопод и кумацей, и в меньшей степени черви и моллюски.
Пикша, в противоположность треске, питается бентосом: моллюсками, червями, ракообразными и иглокожими.
Основная пища сельди, как мы указывали, планктонные веслоногие ракообразные.
Остаётся ещё сказать несколько слов о птицах, так как они имеют существенное значение для морских организмов, главным образом для планктонных ракообразных и мелкой рыбы.
По западным побережьям Новой Земли сосредоточены крупные птичьи базары. Основная форма — это кайра (Uria lomvia), количество которой на Новой Земле исчисляется в 4 млн. штук. Кишащие жизнью приново-земельские воды Баренцова моря дают обильный корм всей этой массе птицы, потребляющей из рыб главным образом мойву и сайку, из ракообразных — эвфаузиид.
Морские рыбы — как правильно приготовить, как выбрать? польза
Из названия становится понятно, что эти рыбы постоянно живут и нерестуют в морях и океанах. Их в свою очередь различают на стайные, рассеянные, донные, пелагические (живущие в толще воды) и т.д., такая классификация необходима для правильной организации промысла и нас в данном разделе интересует не сильно. Вернёмся к видам, семействам и их характеристикам:
Семейство сельдевых
Сельдь – стайные рыбы, большая часть из которых морские, есть также проходные и пресноводные. Обитают как в тропиках, так и в умеренных и холодных водах. Питаются в основном планктоном. Размер — от совсем маленьких, до 75 сантиметров. Семейство дает около 20% всего мирового улова рыб и включает в себя наиболее важные промысловые рыбы мира. Наиболее распространённый вид кулинарного использования сельдевых — посол. Соленая сельдь — наиболее массовая и любимая закуска. Желательно хорошо разбираться в ассортименте сельдей, чтобы к каждой правильно подобрать соус (заправку) и гарнир. Например, к жирным и нежным океанским сельдям, хорошо созревающим и имеющим свой особенный приятный вкус, давать гарнир, который этот вкус только подчёркивает, вареный картофель и лук, а для сельдей менее жирных и с меньшим «букетом» — острую горчичную заправку. Сельдь не только солят, коптят и маринуют, но и жарят и запекают на гриле.
Салака
Балтийская сельдь — балтийский подвид атлантической сельди. Обитает в Балтийском море и его пресноводных Куршском и Еалининградском заливах, а также озёрах Швеции. Размер — до 20 см. Салаку, в зависимости от времени нереста, делят на две основные рыбные расы: весенняя и осенняя (крупнее и мясистее). Содержит в себе аминокислоты и Омега-3 и великое множество витаминов (A, D, B1, В2, В12, С, E, PP) и микроэлементов (магния, кальция, натрия, фосфора, калия, серы, хлора, цинка, железа, йода, марганца, хрома, никеля, молибдена). Отдельно следует отметить повышенное содержание фтора, меди и кобальта. Жарить в кляре, запекать под сметаной, маринованную готовить на гриле (готовится быстро, не пересушить).
Семейство тресковых
Распространены преимущественно в морях северного полушария (особенно в северных морях Атлантического океана). Все тресковые, за исключением налима, морские стайные рыбы. Крупные тресковые — хищники. В кулинарии используются для приготовления отварных, жареных, тушеных и других блюд. Важная особенность: накапливаемый при питании жир откладывается у рыб этого семейства не в мышцах, не во внутренностях, а в печени, которая используется для производства медицинского рыбьего жира и деликатесных консервов.
Треска
Мясо белое, плотное, без межмышечных костей, приятной сочной консистенции, маложирное (0,1% жира). В печени сосредоточено 66% жира. Лучше всего жарить или запекать. Продается тушками без головы.
Пикша
От трески отличается меньшим размером (30 — 50 см.) и более нежным мясом. Пикша обладает особо высоким содержанием йода.
Навага
Небольшая рыба (от 15 до 25 см). Имеет светлое, нежное мясо с очень своеобразным и приятным вкусом (по мнению специалистов наиболее вкусное из тресковых), которое легко отделяется от костей. Различают северную (лучшую по качеству) и дальневосточную. Дальневосточная навага (вахня) крупнее северной (25 — 30 см) и обладает более грубым и более сухим мясом. Навага хороша в жареном виде.
Минтай
Наиболее распространенная рыба в северной части тихого океана. В продаже — в виде тушек без головы или замороженного филе. Размер от 30 до 45 см (минимальный промысловый размер — 20 см), вес до 1,5 кг. Часто используется в виде разнообразных полуфабрикатов, пищевого фарша и муки, в фаст-фуде, а также для имитации крабового мяса («крабовые палочки»). Большую ценность представляют икра и печень минтая, содержащая большое количество жира и витамина А. Печеночный жир минтая богаче витаминами, чем печень трески, именно он используется для производства рыбьего жира.
Сайда
Очень вкусная рыба. Можно готовить на сковороде или в духовке (лучше под маринадом — с жареной морковью и луком). В советское время из сайды изготавливали консервы под названием «Морской лосось» (тонкие ломтики солёной сайды, пропитанные рафинированным рыбьим жиром и окрашенные в характерный для лососины розовато-оранжевый цвет), которые по вкусовым качествам напоминали мясо лосося, но при этом были достаточно недороги. Сайда достигает размера от 60 до 90см.
Путассу
Род, представленный двумя видами: северной и южной (несколько крупнее). Эта рыба — типичный представитель некрупных тресковых — имеет одну существенную особенность — низкую, а иногда очень низкую цену. Посещайте специализированные магазины и следите за рекламой.
Семейство моровые
Моровые строением тела мало чем отличаются от тресковых, но в отличии от них, моровые — глубоководные рыбы, в следствии чего попадаются в трал реже и изучены хуже.
Бротола
Вкусная рыба. Обитает в Атлантическом (юго-западная часть) и Тихом (юго-восточная часть) океанах, в Россию поступает из Южной Америки, Испании и Португалии. Размер — до полуметра. Мясо этой рыбы достаточно плотное, не сухое, с приятным нежным вкусом. Содержит много витаминов и необходимых организму минералов. Особо следует отметить содержание в ней большого количества фосфора и кальция, в следствии чего употребление бротолы в пищу поможет сохранить здоровыми зубы, кости, волосы и ногти. Полезна для щитовидной железы и стимулирует умственную деятельность. Поддерживает в норме вес. Не жирная, поэтому годится для диетического питания. Калорийность 92 ккал. Практически не имеет мелких костей. Готовят разными способами. Будет хороша как в виде стейка на гриле или в духовке, так и в виде суфле, запеканок или котлет.
Семейство скорпеновых
Самый распространенный род этого семейства — морские окуни (в нем насчитывается около 90 видов, из которых 4 живут в северных водах Атлантического океана, а остальные в умеренных водах северной части Тихого, ближе к американскому побережью). По внешнему виду (форме тела) морские окуни напоминают речного, но значительно отличаются по многим особенностям внутреннего строения. Наибольшее промысловое значение имеют окунь золотистый, тихоокеанский, клювач. Морской окунь считается одной из лучших морских рыб. Мясо морского окуня плотное, нежное, с содержанием жира, в зависимости от вида — от 4 до 10%, богато протеинами. Разделка морских окуней из-за шипов и колючек требует особой осторожности, по этой причине в розничной продаже эти рыбы часто представлены в виде бескостного филе.
Морской окунь (или золотистый)
Может достигать длинны 90 см и массы до 9 кг (но в среднем намного меньше). Имеет крупную голову (до 30% массы рыбы), большие глаза, красную или розовую окраску тела. Мясо нежное, плотное, очень вкусное, с содержанием жира около 6% и большим количеством протеинов. Спектр кулинарного применения самый широкий: холодное и горячее копчение, жарить, варить, делать начинки для пирогов, готовить на углях.
Семейство корюшковых
Небольшие, стайные рыбы живущие в предонных слоях или в толще воды. Населяют морские и пресные воды бассейнов Северного Ледовитого, а так же северных частей Тихого и Атлантического океана. Корюшковые включают в себя виды, как относящиеся к морским рыбам (мойва и др.), так и виды относящиеся к полупроходным (обыкновенная корюшка, малоротая корюшка) и даже пресноводным рыбам (озерная корюшка, снеток). Всего же в семействе корюшковых около 10 видов. Особенность — очень мелкая чешуя. Для многих корюшковых характерен запах свежих огурцов.
Мойва
Имеет самое большое промысловое значение среди других видов корюшковых. Размер 10 — 20 см., вес — около 65 гр. Мойву перерабатывают на рыбную муку, сушат, вялят, используют в изготовлении консервов и пресервов. В домашних условиях жарят вместе с головой и хребтом, а так же варят (что очень вкусно и быстро (3 минуты после кипения).
Семейство султанковые
Насчитывает около 50 видов, объединенных в пять родов, один из которых — атлантические султанки, к которому принадлежит Обыкновенная султанка, обитающая в Средиземном и Черном море.
Обыкновенная султанка (барабулька)
Красное с золотистыми и серебристыми просветами тело, в длину достигает 30 см, но обычно не превышает 15-ти. Эта донная рыба придерживается песчаных или ракушечниковых грунтов и никогда не поднимается в толщу воды, поэтому при разделывании можно обнаружить небольшое количество песка. Мясо барабульки отличается высокими вкусовыми качествами, чем объясняется ее популярность еще в Древнем Риме. Крупные особи этой рыбы обменивались на равное по весу количество серебра. В странах Средиземноморского бассейна барабульку запекают целиком на углях или в духовке.
Семейство белокровных
Белокровные рыбы (или белокровки) — рыбы, у которых кровь не красная (как у всех), а бесцветная, из-за отсутствия в ней гемоглобина и эритрацитов. По этой причине тело белокровок полупрозрачное.
Ледяная (крокодиловая) белокровка
Или просто, ледяная рыба — «странная рыба с бесцветной кровью», внешним видом и пропорциями (голова, челюсти), напоминающая щуку. Имеет средний размер 25-35 см и обитает в самом экологически чистом регионе планеты — в водах Антарктики. Потребительские качества ледяной, не считая продажной цены, безупречны: нежирное и низкокалорийное, сочное и нежное мясо этой рыбы имеет отличный во всех отношениях вкус, обусловленный тем, что сама она питается преимущественно крилем. Скелет ледяной не содержит мелких костей и из-за низкого содержания кальция легко пережевывается. По причине экологичности ареала обитания, она не содержит вредных веществ, содержа при этом значительное количество калия, фтора, фосфора и прочих ценнейших для человеческого организма элементов. Ледяная отличается отсутствием запаха. Относительно высокая цена на эту рыбу объясняется сложностью добычи (в первую очередь удаленностью мест вылова). Интересно, что в советское время (как бы его вернуть) ледяная относилась к рыбам низкой ценовой категории на ряду с минтаем и путассу. Готовить: на пару, заливное (получше, чем из судака) и много чего еще…
ОПИСАНИЕ |
Длина: до 200 см, вес 30-
Морской черт (Lophius piscatoris), или морской скорпион, из отряда удилыцикообразных
(Lophiiformes) обладает отталкивающей внешностью. У него огромная голова, составляющая
половину длины всей рыбы, с большим острозубым ртом, безжалостно заглатывающим добычу:
морского угря, барабульку, даже небольших акул и тысячи морских птиц. Будучи мастером
маскировки, морской черт, с его темной, часто пятнистой, верхней частью тела, почти
незаметен на фоне дна мелких прибрежных водоемов, среди камней, гальки и фукуса.
Там он обычно любит лежать, подкарауливая добычу. По обеим сторонам головы, по краю
челюсти и губ свисают бахромой клочья кожи, шевелящиеся в воде, словно водоросли.
По бокам туловища имеются широкие плавники, а на спине тонкие колючки с шаровидным
утолщением на конце, заманивающие жертву. Морской черт встречается во многих морях,
в основном в Атлантике и в Северном море, вплоть до Исландии, на глубинах в 600 м,
но во время нереста, весной, он может встречаться на глубине до 800 м. Нерест, в
основном, происходит к западу от Британских о-
В Норвегии морской черт традиционно ловился в качестве прилова. В последние годы,
однако, начался активный лов морского черта сетью. Промысел ведется у побережья областей
Мёре- |
Лучшая для здоровья — рыба холодных морей
Как выбирать и готовить рыбу? Каковы ее истинные питательные преимущества и где именно искать знаменитую Омега-3?..
Ее репутация в наших глазах практически безупречна. Хотя техногенное загрязнение морей, промышленное разведение рыбы и иные реалии наших дней добавили к теме некоторые вопросы. Мы постарались найти ответы на основные из них.
В детстве у многих из нас выражение «рыбный день» вызывало уныние. Ежедневно слыша о том, что рыба полезна, мы постепенно смирились с этой мыслью и охотно выбираем этот диетический продукт, хотя, если вдуматься, знаем о нем не так уж много. Как выбирать и готовить рыбу? Каковы ее истинные питательные преимущества и где именно искать знаменитую Омега-3?
А что если в ней токсины?
Изменения среды обитания сильно влияют на водную фауну. Организм рыбы, как и человека, способен накапливать тяжелые металлы. Состояние океанской фауны контролировать сложно, поэтому риск употребления загрязненных продуктов действительно существует.
Некоторые виды крупной промысловой рыбы (такие, как тунец) проходят регулярные проверки со стороны разных независимых организаций, но для большинства видов подобных исследований не проводится. В организме морских обитателей могут содержаться тяжелые металлы, ртуть, ПХД (полихлорированные дифенилы – производные хлора).
Их концентрация не должна превышать пределов, установленных европейским законодательством, иначе рыбопродукты не могут поступать в продажу. Чтобы снизить риск отравления, можно готовить филе без шкурки и не использовать печень. Рыба без чешуи (например, акула или рыба-меч) больше страдает от загрязнения мирового океана: чешуя действует как барьер.
Опасность же загрязнения мирового океана нефтью несколько преувеличена. На некоторых участках океанского дна нефтяные пласты подходят настолько близко к поверхности, что сырая нефть сама просачивается в воду. Нефть имеет органическое происхождение, а в морской воде живет огромное количество бактерий, которые питаются именно продуктами ее распада. Биологи считают, что даже крупный разлив нефти (например, в результате аварии танкера) не может существенно повлиять на морскую экосистему: даже без вмешательства человека среда полностью восстанавливается за два-три года.
Какая лучше – выращенная или дикая?
У каждой есть свои преимущества. Так, искусственно выращенная рыба проходит множество проверок, следовательно, вероятность загрязнения химическими веществами значительно ниже. С точки зрения биологии культивированная рыба представляет собой тот же самый вид, что и дикая.
Незначительные различия в питательной ценности и составе определяются только кормом: рацион фермерской рыбы, как правило, более обильный». В то же время ей не приходится преодолевать значительные расстояния и природные препятствия в поисках мест для нереста, она защищена от естественных врагов. Поэтому рыба с морских ферм и прудовых хозяйств всегда более жирная – стоит учитывать ее повышенную калорийность.
Речная или морская?
Разумеется, в первую очередь этот выбор – дело вкуса. Одним нравится речная рыба, другие предпочитают морскую, и каждый в чем-то выигрывает. Если заботиться о собственном здоровье, лучше всего выбирать рыбу холодных морей: лосося, макрель, сельдь. Она особенно богата полиненасыщенными жирными кислотами типа „Омега“, которые положительно влияют на сердечно-сосудистую систему. В большинстве видов речной рыбы этого ингредиента нет, зато она богата легкоусвояемым и низкокалорийным белком.
Пресноводная рыба особенно подходит тем, кто старается снизить вес. С другой стороны, рыба, особенно морская, чрезвычайна богата различными солями, переизбыток которых может оказаться отнюдь не полезен для людей, у которых нарушен минеральный обмен.
Как определить свежесть рыбы?
По запаху: свежая морская рыба пахнет водой, а характерный «рыбный» дух – как раз не лучший признак. Чешуя должна быть блестящей, глаза – прозрачными. Свежесть замороженной рыбы определить несколько труднее, единственное, что вы можете сделать в процессе выбора и покупки, – это проследить, чтобы поверхность рыбьей тушки не была повреждена.
Как лучше ее хранить?
Основное богатство рыбы – ненасыщенные жиры; они очень быстро окисляются, а потому хранить свежую рыбу достаточно трудно: она быстро приобретает аммиачный запах. Ее следует держать в холодильнике и употребить в течение двух дней – если она будет подвергаться тепловой обработке, или же одного – если вы собираетесь готовить ее иначе (солить, мариновать, подавать в виде сашими, карпаччо).
Замороженная рыба может храниться около двух месяцев. Хотя процесс заморозки влияет на вкус рыбы, на ее питательной ценности это почти не сказывается, если полностью соблюдена технология обработки. Повторно замораживать рыбу ни в коем случае нельзя.
Долгое ее хранение постепенно уменьшает концентрацию в ней витаминов А и В, которые частично переходят в воду или жир. Это можно использовать – например, готовить рыбу «в собственном соку» или использовать воду, получившуюся в результате оттаивания (уже мытой) рыбы, для соуса.
Водоросли вместо пищевых добавок
Водоросли содержат примерно в тысячу раз больше йода, чем рыба и ракообразные. Недостаток этого элемента (вероятность его высока в континентальных областях) может привести к проблемам со щитовидной железой со всеми вытекающими из них серьезными последствиями.
Чтобы удовлетворить потребность человеческого организма в йоде (150 микрограммов в день), взрослому достаточно съедать 30 миллиграммов сухих морских водорослей или 210 миллиграммов свежих. Детям же до четырех лет йода требуется в два раза меньше.
Начать можно с малого: покупать небольшими порциями салаты из морской капусты, обратить внимание на рестораны японской кухни, выбирать приправы и соусы с добавлением водорослей. Даже те, кому поначалу вкус водорослей кажется непривычным, в итоге начинают получать удовольствие от тех или иных блюд на их основе.
Вся ли рыба содержит Омега-3-кислоты?
Жирные полиненасыщенные кислоты, полезные для здоровья кожи и сердечно-сосудистой системы, содержатся преимущественно в жирной рыбе, обитающей в холодных водах. Но некоторые виды пресноводных рыб тоже содержат этот полезный компонент – например, карп и угорь.
Эти виды рыбы хорошо выращиваются в неволе, но, как правило, в дикой рыбе содержание полиненасыщенных жирных кислот почему-то выше. Соленая рыба (сельдь, лосось), которая так популярна в России, тоже содержит кислоты типа «Омега» – они не разрушаются при подобной обработке.
И, хотя при засолке некоторые вещества (белки, минералы, водорастворимые витамины) переходят в рассол, пищевая ценность соленой рыбы почти не снижается, так как после обработки она лучше усваивается организмом. Но следует помнить о высокой концентрации соли: она раздражает слизистую желудка, изменяет водный баланс и увеличивает нагрузку на почки».
Как часто нужно есть рыбу?
Чтобы получать достаточное количество омега-кислот, которые участвуют в синтезе необходимого нам витамина D, нужно есть жирную рыбу типа макрели или лосося минимум два раза в неделю.
Нежирные сорта могут стать полноправным поставщиком белка для организма, а если ими почаще заменять мясо, ограничится количество насыщенных жирных кислот, в избытке содержащихся в мясных продуктах, что, в свою очередь, поможет поддерживать нормальный уровень холестерина в крови.
Фрукты моря: преимущества и недостатки
Плюсы. Моллюски и ракообразные очень вкусны и безупречны с точки зрения химического состава. Богатые белками и особенно олигоэлементами, они низкокалорийны, полезны и считаются деликатесом. У каждого вида моллюсков особые свойства.
Например, мидии очень богаты железом, устрицы – цинком, а петушок-рудитапес – единственный моллюск, содержащий Омега-3 кислоты. Качество воды на морских фермах, в которой выращиваются и вылавливаются «дары моря», подвергается контролю, так что риск загрязнения химическими веществами невелик. Практически все морепродукты являются источником йода.
Минусы. В первую очередь это цена. Кроме того, морепродукты обязательно должны быть свежими: хранятся они недолго, и вероятность отравления велика. Если у вас есть хотя бы малейшее сомнение, обжарьте их, а еще лучше – и вовсе не ешьте. Морепродукты – один из мощных аллергенов, поэтому тем, кто от природы склонен к аллергическим реакциям, следует соблюдать осторожность.
Правда ли, что рыба легче переваривается, чем мясо?
В отличие от мяса, она содержит больше влаги, меньше жиров, и она быстрее переваривается. Это особенно касается нежирной рыбы, такой как морской язык или пикша, которая задерживается в желудке не дольше двух часов. Более жирные сорта рыбы остаются там примерно столько же, сколько птица или мясо, то есть 3-4 часа.
Что такое сурими?
Крабовые палочки, крабовая соломка и т.д. – это рыбный фарш: филе перемалывают, перемешивают, тщательно промывают и очищают так, чтобы получился продукт практически без цвета, запаха и вкуса.
После этого в рыбную массу добавляют подсластители, растительное масло, крахмал, консерванты, стабилизаторы, усилители вкуса, ароматизаторы (со вкусами крабов, креветок…) и красители. Сурими лишены многих полезных свойств натуральной рыбы, в них значительно меньше белков, зато много сахара и соли, потребление которых советуют ограничивать специалисты по вопросам питания.
Полезно ли детям панированное рыбное филе?
Все зависит от соотношения в этих изделиях рыбы и жиров: для детей лучше выбирать продукты, содержащие больше 50% рыбы и меньше 5% жиров. Калорийность панированных блюд довольно высока, но рыба в панировке вызывает у малышей куда больший интерес, чем просто отварная или припущенная.
Можно приготовить крокеты (маленькие круглые котлеты) из рыбного пюре. Дети с большим удовольствием едят те сорта рыбы, которые по своей консистенции напоминают мясо, например, тунца, семгу или рыбу-меч.
Но в детском питании лучше сократить количество консервированной, копченой и соленой рыбы. В каждом из этих продуктов есть дополнительные вещества: например, копченая рыба содержит фенолы (они усиливают запах копчености), кислоты, карбонильные соединения, которые влияют на биохимию клетки, так что в больших количествах копченая рыба не принесет пользы и взрослым.
Рыбные консервы могут содержать красители, вызывающие аллергию, консерванты (они есть во всех консервах, срок годности которых превышает шесть месяцев). В небольших количествах эти вещества (соли, кислоты, сорбат калия, нитраты и нитриты) относительно безвредны. Но нитраты и нитриты способны накапливаться в организме человека и отрицательно влияют на гемоглобин, лишая его способности переносить кислород в крови.
dytyna.info
Классификация промысловых рыб
В настоящее время общей тенденцией мирового рыбного хозяйства является увеличение производства пищевой рыбопродукции за счет аквакультуры и прежде всего за счет прудового рыбоводства.
Россия располагает условиями для быстрого развития различных направлений аквакультуры, так как располагает значительными водными ресурсами. Площадь внутренних водоемов превышает 25 млн га, в том числе площадь водохранилищ — 4,5 млн га, водоемов комплексного назначения — около 1 млн га и рыбоводных прудов — 142 тыс. га.
В морях и океанах нашей планеты водится около 21000 видов рыб. Примерно десять процентов из них относится к промысловым видам. Промысловое разведение позволяет получить не только рыбу как товар, помимо этого она является сырьем для производства лекарств, удобрений, корма для домашних животных. Промысловая рыба подразделяется на пресноводную и морскую.
К пресноводным видам относятся, населяющие пруды, озера, реки. Основными пресноводными промысловыми видами рыб являются сомовые, карповые, окуневые. К искусственному разведению хорошо адаптируются черный окунь, форель, карп, амур, толстолобик. Такие виды промысловой рыбы, как щука, окунь, сом, сазан, карась, лещ, занимают первое место по объемам промышленного производства в нашей стране.
Особо ценными из пресноводных видов являются:
- осетровые — севрюга, белуга, осетр, эта разновидность промысловых рыб отличается очень вкусным и жирным мясом, и из них собирают ценную черную икру;
- лососевые — горбуша, кета, семга, эти виды промысловых рыб дают, помимо пользующейся большим спросом красной икры, вкуснейшее мясо.
Морские промысловые рыбы составляют 87% всего рыбного рациона питания человека. Холодолюбивые виды водятся в северных морях, к ним относятся морские окуни, камбаловые, тресковые, сельди. В теплых морях живут и размножаются теплолюбивые виды промысловых рыб — сайровые, ставридовые, скумбриевые, сельдевые.
Атлантическая сельдь
Сельдь наиболее известный и популярный, среди потребителей рыбной продукции, вид промысловой рыбы. Ее легко узнать по сине-фиолетовой спинке и серебристому брюшку и бокам. Основным кормом для сельди является планктон. Сельдь, которая водится в Атлантическом и Тихом океане, внешне сильно схожа, но их биология значительно отличается.
Еще одна хорошо известная морская промысловая рыба — треска. Треска — это хищная рыба. Лов и разведение трески является одним из важных промыслов стран Европы и Америки. Печень трески является деликатесом. Это жирный продукт, богатый витамином А. Само мясо этой рыбы нежирное, поскольку весь жир накапливается в печени. Из печени трески производят рыбий жир, который является ценной пищевой добавкой.
Морская камбала
Большое значение для промыслового разведения рыбы имеют камбаловые виды рыб. Это донные рыбы, их тело плоское, полностью приспособлено для жизни на дне. Окрас тела белый или желтый. Оба глаза расположены сверху. Берега теплых морей населяют и такие промысловые виды рыб как скумбрия, ставрида, анчоусы. Сардины населяют теплые воды Японского и средиземного моря, а также берега Австралии, Новой Зеландии, Южной Африки.
Европейский анчоус
Анчоусы — маленькие рыбки. Их длина не превышает пятнадцати сантиметров. Большое количество этих рыб разводят у берегов Азовского и Черного моря.
Физическая география — Моря, омывающие территорию России
1. Моря Северного Ледовитого океана.
2. Моря Тихого океана.
3. Моря Атлантического океана
4. Каспийское море-озеро.
Моря Северного Ледовитого океана
К морям Северного Ледовитого океана относятся: Баренцево море, Белое море, Карское море, море Лаптевых, Восточно-Сибирское море и Чукотское море.
Все эти моря омывают территорию России с севера. Все моря, кроме Белого, являются окраинными, а Белое – внутренним. Моря отделены друг от друга архипелагами островов – природными границами, а там, где отсутствует четкая граница между морями, ее проводят условно. Все моря шельфовые – соответственно мелководные, лишь северная акватория моря Лаптевых заходит на окраину котловины Нансена (глубина 3385 м). Таким образом, море Лаптевых является наиболее глубоким из северных морей. На втором месте по глубине из северных морей является Баренцево, а самое мелководное Восточно-Сибирское, средняя глубина всех морей 185 м.
Моря открытые, и между ними и океаном существует свободный водообмен. Со стороны Атлантики в Баренцево море вливаются теплые и соленые воды двумя мощными потоками: Шпицбергенское и Нордкапское течения. На востоке бассейн Северного Ледовитого океана соединен с Тихим океаном узким Беринговым проливом (его ширина 86 км, глубина 42 м), поэтому водообмен с Тихим океаном заметно затруднен.
Для морей Северного Ледовитого океана характерен большой сток с материка, около 70% стока территории России относится к бассейну этого океана. Приток речных вод снижает соленость морей до 32‰. Вблизи устья крупных рек соленость снижается до 5‰, и лишь на северо-западе Баренцева моря она приближается к 35‰.
Климат морей суровый, что в первую очередь обусловлен их географическим положением в высоких широтах. Все моря, кроме Белого, лежат в заполярье. Данный факт обусловливает их сильное выхолаживание зимой, во время полярной ночи. В восточной части формируется Арктический барический максимум, который зимой поддерживает морозную малооблачную погоду. Определенное влияние на климат северных морей оказывают Исландский и Алеутский минимумы. Для западных районов Арктики зимой характерна циклоническая деятельность, особенно ярко она проявляется в акватории Баренцева моря: морозы смягчаются, стоит пасмурная, ветреная, со снегопадами, погода, возможны туманы. Над центральными морями и восточными господствует антициклон, поэтому средние январские температуры изменяются следующим образом (в направлении с запада на восток): над Баренцевым морем в январе температуры -5о -15оС, а в море Лаптевых и Восточно-Сибирском море средняя температура января около -30оС. Над Чукотским морем чуть теплее – около -25оС, это сказывается влияние Алеутского минимума. В районе Северного полюса в январе температура бывает около -40оС. Летом характерна непрерывная солнечная радиация в течение долгого полярного дня.
Циклоническая деятельность летом несколько ослабевает, но температуры воздуха остаются довольно низкие, т.к. основное количество солнечной радиации расходуется на таяние льдов. Средние температуры июля изменяются от 0оС на северной окраине морей до +5оС на побережье континента, и только над акваторией Белого моря летом температура составляет до +10оС.
Зимой все моря, за исключением западной окраины Баренцева моря, замерзают. Льдом скована круглый год большая часть океана, этот лед сохраняется несколько лет и называется паковым. Льды находятся в постоянном движении. Несмотря на значительную толщину (до 3 м и более), лед подвержен разломам, и между льдинами образуются трещины и даже полыньи. Поверхность пакового льда относительно ровная, но местами могут возникать торосы высотой до 5-10 м. Кроме льдов, в морях могут встречаться айсберги, оторвавшиеся от покровных ледников, которые присутствуют на арктических островах. Летом площадь льдов сокращается, но даже в августе дрейфующие льдины можно видеть в морях у берега. Ледовый режим ежегодно меняется, сейчас с потеплением климата наблюдается улучшение ледовых условий (для морских судов). Температура воды весь год остается низкой: летом +1о +5о (в Белом море до +10о), зимой -1-2оС (и только в западной части Баренцева моря около +4оС ).
Биопродуктивность северных морей невелика, относительно бедна флора и фауна этих морей, причем обеднение флоры и фауны происходит в направлении с запада на восток, в связи с суровостью климата. Так, ихтиофауна Баренцева моря насчитывает 114 видов рыб, а в море Лаптевых обитает 37 видов. В Баренцевом море обитают: треска, пикша, палтус, морской окунь, сельдь и др. В восточных морях преобладают лососевые (нельма, горбуша, кета, семга), сиговые (омуль, ряпушка) и корюшковые.
Моря Тихого океана
К морям Тихого океана относятся: Берингово море, Охотское море, Японское море. Они омывают восточные берега России. Моря отделены от Тихого океана грядами островов: Алеутских, Курильских и Японских, за которыми расположены глубоководные желоба (максимальная глубина у Курило-Камчатского желоба – 9717 м). Моря расположены в зоне субдукции двух литосферных плит: Евроазиатской и Тихоокеанской. Моря также находятся в зоне перехода континентальной земной коры к океанической, шельф небольшой, поэтому моря Тихого океана являются значительно глубокими. Наиболее глубоким (4150 м) и наиболее большим по размерам является Берингово море. В среднем глубина всех трех морей 1350 м, что значительно глубже морей Северного Ледовитого океана. Моря протянулись почти на 5000 км с севера на юг, при этом они имеют свободный водообмен с Тихим океаном. Отличительная черта этих морей – относительно небольшой приток в них речных вод. К бассейну Тихого океана относится менее 20% стока вод с территории России.
Климат морей в значительной мере определяется муссонной циркуляцией, которая сглаживает климатические различия морей, особенно в зимний период. Средняя температура воздуха в январе изменяется от -15-20о С у побережья и до -5оС у островных дуг. Наиболее суровая зима на акватории Охотского моря (500 км от Оймякона). Летом климатические различия морей заметнее. В Беринговом море средняя температура летом +7 +10о С, а в Японском море температура доходит до +20о С. В летний сезон над Японским морем нередко проносятся тайфуны. Зимой в морях образуются льды: Охотское море замерзает все полностью, а Берингово и Японское только у побережий. Зимой температура воды составляет от +2оС до -2оС, а летом температура воды изменяется от +5оС на севере до +17оС на юге. Соленость воды изменяется от 30‰ в Охотском море и до 33‰ в Беринговом и Японском морях.
Для морей Тихого океана характерны приливно-отливные течения, в Пенжинской губе наблюдаются самые высокие приливные волны у берегов России – до 13 м, у Курильских островов высота приливных волн до 5 м.
Органический мир морей довольно богат, на мелководьях обильно развивается планктон, морские водоросли. Ихтиофауна представлена арктическими и бореальными видами рыб, а в Японском море еще и субтропическими видами рыб. Всего в морях Дальнего Востока обитает около 800 видов рыб, из которых более 600 – в Японском море. Промысловое значение имеют лососевые (кета, горбуша, кижуч, чавыча и др.), сельдь иваси, также тихоокеанская сельдь, из донных рыб – камбала, палтус, треска, а также минтай и морской окунь; в более южных частях – скумбрия, морские угри, тунец и акулы. Кроме того, моря Тихого океана богаты крабами, морскими ежами, на островах обитает морской котик, калан.
Моря Атлантического океана
Моря Атлантического океана: Балтийское море, Черное море, Азовское море.
Эти моря являются внутренними, они омывают небольшие участки территории страны. Связь этих морей с океаном довольно слабая, и поэтому гидрологический режим их своеобразный.
Балтийское море (Варяжское) – самое западной из морей России. Оно связано с океаном через мелководный Датский пролив и мелководное Северное море. Само Балтийское море тоже мелководное, оно образовалось в четвертичное время и покрывалось материковыми льдами до дна. Море мелководно, максимальная глубина Балтийского моря 470 м (к югу от Стокгольма), в Финском заливе глубина не превышает 50 м.
Климат Балтийского моря формируется под влиянием западного переноса воздушных масс с Атлантики. Через море часто проходят циклоны, годовое количество осадков превышает 800 мм. Температуры летом над Балтикой +16-18оС, температура воды + 15-17оС. Зимой на море господствуют оттепели, средняя температура января держится около 0оС, но при вторжении арктических воздушных масс температура может падать до -30оС. Замерзает зимой только Финский залив, но в отдельные суровые зимы может замерзать и все море.
В Балтийское море впадает около 250 рек, но 20% речного стока приносит река Нева. Соленость воды в Балтийском море не превышает 14‰ (средняя океаническая 35‰), у берегов России (в Финском заливе) соленость составляет 2-3‰.
Фауна Балтики небогатая. Промысловое значение имеют: килька, салака, угорь, корюшка, треска, сиг, минога. Кроме того, в море обитает тюлень, численность которого в последнее время сокращается в связи с загрязнением морских вод.
Черное море является самым теплым из морей России. По площади оно почти равно Балтийскому, но сильно превышает его – из-за большой глубины – по объему: максимальная глубина Черного моря – 2210 м. Связь Черного моря с Атлантикой осуществляется через систему внутренних морей и проливов.
Климат Черного моря близок к средиземноморскому (теплая, влажная зима и относительно сухое, жаркое лето). Зимой над морем господствуют северо-восточные ветры. При прохождении циклонов часто возникают штормовые ветра; средняя температура воздуха зимой колеблется от 0оС у берегов России, до +5оС на южном побережье моря. Летом преобладают северо-западные ветры, средняя температура воздуха +22-25оС. В море впадает много рек, наибольший сток дает Дунай. Соленость вод Черного моря составляет 18-22‰, но вблизи устья крупных рек соленость снижается до 5-10‰.
Жизнь обитает только в верхних слоях моря, т.к. ниже 180 м в воде растворен ядовитый сероводород. В Черном море обитает 166 видов рыб: средиземноморские виды – скумбрия, ставрида, тюлька, хамса, тунец, кефаль и др.; пресноводные виды – судак, лещ, тарань. Сохранились здесь понтийские реликты: белуга, севрюга, осетр, сельдь. Из млекопитающих в Черном море обитают дельфины и тюлени.
Азовское море – это самое маленькое море России и самое мелководное в мире: средняя его глубина 7 м, а наибольшая – 13 м. Это море шельфовое, оно соединяется с Черным морем Керченским проливом. Вследствие малых размеров и глубоко внутреннего положения море имеет черты континентального климата, а не морского. Средняя температура воздуха в январе около -3оС, но при штормовых ветрах северо-восточного направления температура может опускаться до -25оС, хотя и очень редко. Летом воздух над Азовским морем прогревается до +25оС.
В Азовское море впадают две крупные реки: Дон и Кубань, которые приносят свыше 90% годового речного стока. Кроме этих рек, впадает еще около 20 небольших речек. Соленость вод около 13‰; вода в море к августу прогревается до +25оС, у побережья до +30оС. Зимой большая часть моря замерзает, образование льда начинается в декабре, в Таганрогском заливе. Освобождается море ото льда только к апрелю.
Органический мир Азовского моря разнообразен: в нем обитают около 80 видов рыб, преимущественно средиземноморские и пресноводные виды – тюлька, хамса, судак, лещ, осетровые и др.
Каспийское море-озеро
Каспий относится к внутреннему бессточному бассейну, это реликтовое озеро, но в неогене оно было связано с Мировым океаном. Каспийское озеро – самое большое озеро на Земле, по гидрологическому режиму и большим размерам оно очень похоже на море.
Котловина Каспия состоит из трех частей: северная – шельфовая, с глубинами до 50 м; средняя – с глубинами 200-800 м; южная – глубоководная, с максимальной глубиной 1025 м. Протяженность Каспия с севера на юг составляет 1200км, с запада на восток – около 300 км.
Климат Каспия изменяется от умеренного на севере до субтропического на юге. Зимой море находится под воздействием Азиатского максимума, и над ним дуют северо-восточные ветры. Средняя температура воздуха от -8оС на севере до +10оС на юге. Мелководная северная часть с января по март покрывается льдом.
Летом над Каспием господствует ясная, жаркая погода, средняя летняя температура воздуха +25-28оС. Годовое количество осадков над акваторией Северного Каспия около 300 мм, а на юго-западе выпадает до 1500 мм.
В море впадает свыше 130 рек, но из них 80% речного стока дает река Волга. Соленость воды колеблется от 0,5‰ на севере до 13‰ на юго-востоке.
Органический мир Каспийского моря небогат, но эндемичен, здесь обитают: сельдь, бычки, осетровые (белуга, севрюга, стерлядь, осетр), сазан, лещ, судак, вобла и другие виды рыб, а также тюлень.
Тенденции численности видов рыб в Северном море
Этот продукт показывает тенденции численности видов рыб (треска, камбала, сельдь, анчоусы, судак, скумбрия, шпрот) в Северном море.
Серия данных
Международная донная траловая съемка (IBTS) ИКЕС проводится в Северном море примерно с 1970 г. Целью этой съемки является долгосрочный мониторинг демерсальной рыбы для получения данных о промысловых видах для оценки запасов и изучения изменений в рыбных запасах. распространение и изобилие.Для этого продукта данных была создана карта с координатной сеткой численности различных промысловых видов рыб Северного моря, отслеживаемых в IBTS (треска, камбала, сельдь, анчоус, песчаник, скумбрия, шпрот). Эта пространственная интерполяция была разработана с использованием алгоритма DIVA (анализ вариаций с интерполяцией данных), шкала представляет логарифмически преобразованный улов на единицу усилия (CPUE). Набор данных, используемый для расчета этих продуктов, взят из базы данных ICES-DATRAS и доступен через EMODnet Biology по адресу:
.Продукт данных
Случай 1: Численность трески в координатной сетке ( Gadus morhua )
Данные IBTS ясно показывают резкое истощение запасов в Северном море за последние десятилетия.
Пример 2: Численность камбалы с координатной сеткой ( Пластины Pleuronectesa )
С начала 1990-х гг. произошло изменение относительного распределения пластин Pleuronectes и в Северном море. Численность увеличилась в более глубоких, более удаленных от берега районах, в то время как прибрежная численность осталась на прежнем уровне или снизилась. Эти тенденции, о которых сообщается в литературе, можно четко наблюдать в продуктах данных.
Случай III: Численность анчоусов с координатной сеткой ( Engraulis encrasicolus )
На карте показано, как за последние десятилетия численность этого вида в Северном море увеличилась.Это подтверждает отмеченные тенденции, свидетельствующие о том, что с середины 1990-х годов в Северном море увеличилась численность и пространственное распространение европейского анчоуса Engraulis encrasicolus .
Дополнительная информация
Товары в картографе продуктов:
Каталог метаданных всех продуктов
Северная Атлантика и Северный Ледовитый океан
Всего в Северной Атлантике и Северном Ледовитом океане известно около 1100 видов рыб.Около 600 из них являются пелагическими, а остальные — придонными. Только в море вокруг Гренландии водится более 250 различных видов рыб, в том числе моллюски, мидии, 15 видов китов и дельфинов, а также шесть видов тюленей и моржей.
Температура воды
Для видов, обитающих в Северной Атлантике и Арктике, характерно то, что они хорошо приспособлены к суровым погодным условиям и низким температурам. Тем не менее, со временем происходят небольшие колебания температуры, и даже очень небольшие изменения, ниже 1 °C, оказывают сильное влияние на климат и морскую жизнь.
Треска или креветки?В новом тысячелетии атлантическая треска в большом количестве вернулась в воды Гренландии из-за небольшого повышения температуры. В то же время наблюдается перемещение запасов креветок дальше на север, в сторону более холодных вод.
Управление рыболовством
Северная Атлантика и Северный Ледовитый океан вносят ок.11 % мирового морского улова каждый год. Общий вылов в этих океанах в 2012 году составил 10 млн тонн, из которых 8 млн тонн было выловлено в Северо-Восточной Атлантике (ФАО 27) и 2 млн тонн в Северо-Западной Атлантике (ФАО 21), включая Северный Ледовитый океан. Несмотря на большое количество видов в этих районах, сегодня коммерческое рыболовство сосредоточено на относительно небольшом количестве известных видов.
Характерной чертой этого района является то, что рыбный промысел хорошо контролируется и регулируется, и предпринимаются усилия по улучшению данных и управления рыболовством, которое еще не получило сертификатов устойчивости, например, от Морского попечительского совета (MSC).
Рыбы Северного моря и их останки
Нашей целью было издание книги, которая поможет идентифицировать морскую и эстуарную рыбу, обитающую в Северном море. Северное море представляет собой мелководное шельфовое море в северо-восточной части Атлантического океана, образовавшееся в результате повышения уровня моря после последнего ледникового максимума, когда моря начали затапливать европейский континентальный шельф за последние 15 000 лет. Северное море расположено между Норвегией, Данией, Германией, Нидерландами, Бельгией, северной Францией и Великобританией (рис.1). Морское дно в большинстве мест песчаное (0,1-2,0 мм) с отдельными участками гравия (>2,0 мм) и ила (<0,1 мм). Методы рыболовства, наиболее часто используемые в настоящее время, включают выдровые тралы, пелагические тралы, кошельковые неводы, бимс-тралы (включая креветочные), датский невод (снурревад) и лов рыбы с расставленными сетями. Книга предназначена для всех, кто интересуется идентификацией рыб, включая рыболовов, профессиональных рыбаков, торговцев рыбой, натуралистов, студентов, аспирантов и профессиональных биологов.Что необычно в этой книге, так это то, что мы добавили подробную информацию об идентификации останков рыб. Остатки рыб можно встретить при изучении рациона хищников (морских млекопитающих, морских птиц и хищных рыб), археологических раскопках или, например, при геологических реконструкциях. Некоторые особенности, такие как более конкретные объяснения, вероятно, будут использоваться только профессиональными биологами или палеонтологами, но большая часть текста сделана настолько простой, насколько это возможно, и написана для тех, кто не обладает специальными знаниями.Информация, представленная в этой книге по идентификации рыб, в значительной степени основана на опыте, накопленном командой Pisces за почти 40 лет регулярного ежемесячного отбора проб прибрежной рыбы в самых разных местах вокруг Британских островов. На протяжении всего этого периода мы использовали превосходные работы Алвина Уилера. Его большая книга «Рыбы Британских островов и Северо-Западной Европы» была опубликована в 1969 году, а меньший по размеру полевой справочник «Определение рыб Северной Европы» — в 1978 году. ключ стал дорогим и труднодоступным.В течение некоторого времени было очевидно, что существует потребность в новой книге о северо-западных европейских рыбах, в которой для облегчения идентификации использовались как фотографии, так и диаграммы. Фотография была успешно использована Фрэнсисом Диппером в книге «Британские морские рыбы», чтобы помочь дайверам идентифицировать живую рыбу под водой. В этой книге мы сфотографировали большинство особей вне воды, так как именно здесь чаще всего происходит идентификация, и когда можно расположить рыбу так, чтобы показать и пометить диагностические признаки. Одних фотографий часто бывает недостаточно, поскольку они не могут отображать все плавники и другие диагностические признаки, поэтому они дополняются штриховыми рисунками, показывающими расположение плавников и форму тела.Kees Camphuysen и Estefania Velilla реорганизовали текст, удалили части, более типичные для Великобритании, и добавили информацию, более актуальную для Северного моря. Информация об идентификации остатков рыб в значительной степени основана на опыте, полученном Кесом Кампхуйсеном (НИОЗ), Мардиком Леопольдом (ИМАРЕС), многочисленными студентами обоих институтов и коллегами в ходе более чем 30-летнего изучения рациона морских птиц и млекопитающих Северного моря. На протяжении всего этого периода мы использовали превосходную работу Härkonen (1986) Guide to the Otoliths of the Bony Fishes of the Northeast Atlantic, отчет ICES Watt and co-workers (1997) Guide to идентификации рыб Северного моря с использованием предчелюстных и предчелюстных костей. vertebrae, цифровую публикацию Леопольда (2001) об отолитах рыб Северного моря и еще несколько малоизвестных публикаций.Эти книги или отчеты уже давно не издаются, а программное обеспечение, используемое на компакт-диске, не работает на современных компьютерах. Мир природы постоянно меняется, и недавние исследования значительно расширили наши знания. Книга такого масштаба требует поддержки группы ихтиологов, а также морских экологов. Все сотрудники Pisces Conservation Ltd занимались сбором и фотографированием образцов. В Королевском NIOZ была создана эталонная коллекция рыбьих костей, и во время подготовки этой книги было включено множество новых дополнений, в частности, в результате вскрытия, тщательной идентификации, хранения и цифровой фотографии Эстефании Велильи (NIOZ) и Сьюз Кюн ( ИМАРЕС).Команда Рыб, основные члены которой показаны ниже, Мардик Леопольд (IMARES) и Ханс Витте (NIOZ), помогали собирать и идентифицировать рыбу. Текст был исправлен, проверен и улучшен @@ и более благодарности здесь @@. Об этой книге Эта книга о морской и эстуарной рыбе в Северном море, полузамкнутом шельфе. В зависимости от глубины воды этот район можно разделить на южную часть Северного моря (т. е. к югу от отмели Доггер, где глубина воды в основном составляет менее 50 м), центральную часть Северного моря (глубина в основном колеблется от 50 до 100 м) и северная часть Северного моря (глубины от 100 до 200 м).Четвертый и, как правило, гораздо более глубокий регион — это Норвежская впадина, которая соединяется со Скагерраком (200–700 м) в северо-восточной части Северного моря. Эта книга посвящена видам рыб, которые обычно встречаются в местах обитания от верхнего берега до глубины около 200 м. Сюда входит Ваттовое море, мелководная прибрежная морская зона вдоль северного и западного побережья Нидерландов, Германии и Дании. Эта территория площадью ~ 10 000 км² (длина 500 км, ширина в среднем 20 км) отделена от Северного моря рядом барьерных островов и песчаных отмелей.Глубокие приливные каналы образуют связь между Северным морем и Ваттовым морем, и эти каналы разветвляются на многочисленные овраги и ручьи в Ваддензе. В 2009 году голландская и немецкая части Ваттового моря были внесены в Список всемирного наследия ЮНЕСКО. Датская часть была добавлена в июне 2014 года. Рисунок 1. Карта Северного моря с контуром глубины 200 м, выделенным зеленым цветом, и основными регионами, упомянутыми в этой книге. В эту книгу мы не включили карты распределения или графики, в изобилии представляющие сезонные закономерности.Вместо этого мы решили довольно кратко описать общее распределение, в основном со ссылкой на недавно опубликованный очень подробный «Атлас рыб Кельтского, Северного и Балтийского морей». В этом атласе представлен уникальный набор данных о численности для описания пространственного, глубинного, размерного и временного распределения демерсальных и пелагических видов рыб на обширной морской территории, включая все Северное море, а также сведения об их биологии. Поскольку этот атлас основан на количественной информации, полученной в результате съемок донного трала и донной рыбы, проведенных рыболовными научно-исследовательскими судами (1977–2013 гг.), при необходимости использовались другие источники для описания моделей распределения, например, пелагических и эстуарных видов рыб (см. ссылки).
Изменения в рыбном сообществе Северного моря: свидетельство косвенного воздействия промысла? | Журнал морских наук ICES
0″> Введение
Основным воздействием рыболовства на популяцию является увеличение общей смертности, поскольку изъятия в результате рыболовства добавляются к другим источникам смертности (Beverton and Holt, 1957).Повышенная постмальковая смертность обязательно приводит к снижению выживаемости и уменьшению числа старых (крупных) рыб. Рыболовство может оказывать дополнительное косвенное влияние на естественную смертность. Удаление крупных рыбоядных рыб уменьшает давление хищников на классы размеров, которые они едят, тем самым снижая естественную смертность их добычи (Pope, 1991).
Аналогичные прямые и косвенные последствия рыболовства можно ожидать и на уровне рыбных сообществ (Rice and Gislason, 1996; Shin et al. , 2005), поскольку сообщество просто интегрирует накопленные видоспецифические эффекты: увеличение коэффициента эксплуатации всего сообщества должно приводить к сокращению численности крупных хищников и увеличению численности мелких жертв. Оба ответа сделают наклон логарифмически-линейного спектра размеров всего рыбного сообщества более крутым, как это впервые продемонстрировали Поуп и Найтс (1982) для съемочных данных. Более поздние исследования показали, что изменения уклона действительно связаны с изменениями интенсивности добычи (Pope et al., 1987; Муравски и Идоин, 1992 г.; Гобер, 1994; Бьянки и др. , 2000; Званенбург, 2000). Для Северного моря Райс и Гисласон (1996) показали, что, как и предсказывалось, наклон спектра стал более крутым, а пересечение увеличилось с течением времени как в съемочных данных, так и в смоделированном сообществе эксплуатируемых рыбных запасов. Существующие одновидовые и многовидовые модели явно обеспечивают теоретическую основу для поддающихся проверке предсказаний относительного влияния интенсивности эксплуатации на размерный спектр, но количественные результаты сильно зависят от предположений о темпах роста и схемах пополнения (Gislason and Rice, 1998).Кроме того, статистическая интерпретация наклонов и пересечений не является однозначной, поскольку эти два параметра взаимно коррелируют. Таким образом, остается неясным, связаны ли часто наблюдаемые изменения спектра только со снижением абсолютной численности крупных рыб, с увеличением абсолютной численности мелких рыб, освобожденных от хищничества, или с комбинацией того и другого.
Рыболовство также может напрямую влиять на видовой состав через относительную чувствительность видов к увеличению смертности (Jennings et al., 1998). Как правило, виды с низкой естественной смертностью (M) должны быть более чувствительными к эксплуатации, чем виды с высокой M, хотя бы потому, что данная промысловая смертность (F) представляет большее относительное увеличение общей смертности. К сожалению, надежная информация о М для нецелевых видов редко доступна, за исключением очень грубых масштабов (Musick, 1999). Следовательно, мы должны обосновывать свой путь к предсказаниям наблюдаемых закономерностей. Даже при разнице в скорости роста рыба должна прожить относительно долгое время, чтобы стать крупной.Таким образом, общее значение M должно быть обратно пропорционально максимальному размеру (Lmax), и можно ожидать, что изменения в спектрах Lmax обеспечат меру косвенного воздействия промысла, отражая изменения в общей смертности видов в сообществе. Действительно, Rogers and Ellis (2000) сообщили об относительном увеличении между 1901/1907 и 1989/1997 гг. доли демерсальной рыбы с Lmax <30 см в исследованиях вокруг Британских островов, в то время как Jennings et al. (1999a) показал, что средняя (фон Берталанфи) L ∞ демерсальной рыбы в северной части Северного моря уменьшилась в течение двадцатого века.Однако используемые показатели (доли, средние значения) не позволяют однозначно интерпретировать, и наблюдаемые изменения могут быть полностью объяснены прямым влиянием промысла, поскольку количество крупной рыбы влияет на долю рыбы с большими Lmax, а также на среднее значение Lmax. (или L ∞ ).
При интерпретации потенциального воздействия рыбного промысла на местное население необходимо отделять прямое воздействие от косвенного. Адекватны ли наблюдаемые изменения прямым последствиям повышения смертности и сокращения численности более крупной рыбы, а также пропорциональному сокращению количества рыб, способных вырасти крупными, или имеются доказательства косвенных компенсаторных эффектов у мелкой рыбы, вызванных ли меньшая смертность от хищников или реакции пополнения запасов?
Мы решаем эти вопросы для Северного моря, где в течение многих лет регулярно проводятся несколько съемок с использованием различных снастей.Универсальная проблема в анализе, направленном на проверку гипотез о свойствах и динамике сообщества, заключается в том, что все снасти обязательно избирательны по видам и размерам, а разные исследования имеют разную предвзятость. Следовательно, если сравнительный анализ с использованием независимых наборов данных выявляет сходные возникающие закономерности и допускает непротиворечивую интерпретацию, достоверность результатов повышается.
Поскольку снижение численности крупной рыбы или видов с высоким Lmax может отражать выборочное изъятие и, таким образом, прямое воздействие, нас особенно интересует, обнаруживают ли мелкие рыбы или виды с низким Lmax увеличение абсолютной численности, поскольку это должно свидетельствовать о косвенном эффекты.Чтобы связать наблюдаемые изменения в показателях сообщества с изменениями в интенсивности промысла, мы также разрабатываем показатели общей эксплуатации рыбного сообщества Северного моря.
Можно ожидать пространственных эффектов первого порядка в динамике спектров, поскольку разные части Северного моря населены разными сообществами (Daan et al. , 1990) и подвергаются разным промысловым усилиям разных флотов (ICES, 1994). ; Jennings и др. , 1999b). Пространственные закономерности в метриках дают возможность исследовать механизмы, лежащие в основе наблюдаемых изменений.Если косвенные эффекты в первую очередь вызваны изменениями во взаимодействии видов, показатели должны довольно плавно меняться по территории, поскольку хищники, жертвы и конкуренты перераспределяются в ответ на вызванные промыслом изменения в их местной численности.
Теория конкуренции (Pimm and Hyman, 1987) предсказывает, что особи пытаются компенсировать зависящую от размера смертность (зависимым от размера) перераспределением, чтобы воспользоваться менее конкурентной средой, в которой велся промысел, что приводит к меньшей пространственной изменчивости в спектры.Также ожидается, что более сложные взаимодействия с пищевыми цепями стирают пространственные закономерности, возникающие в результате рыболовства. Пищевая сеть Северного моря достаточно сетчатая, поэтому, если численность добычи увеличивается в ответ на сокращение хищников, выброс будет распространяться по сети диффузно и вряд ли будет ограничен лишь несколькими видами добычи или только несколькими районами (Rice, 1995; Bax, 1998; Yodzis, 2001). С другой стороны, можно ожидать, что причинно-следственные объяснения, связанные с реакцией трала на воздействие трала на среду обитания на морском дне в зависимости от размера, заставят изменение показателей более непосредственно следовать за распределением тралового усилия (Rijnsdorp et al., 1998; Динмор и др. , 2003 г.).
Наконец, основным косвенным ответом на производство мелкой рыбы может быть взаимосвязь запас-пополнение. Обычно считается, что процессы найма действуют в масштабе единичного запаса. В действительности нерест может быть локализованным, а распределение новобранцев в пространстве должно отражать размерные предпочтения разных видов в среде обитания. Нельзя ожидать, что они будут случайными по всему району, но любая неоднородность должна быть стабильной во времени и не отражать воздействия промысла на их родителей, если только нерестовые скопления не будут выборочно устранены.
Различные закономерности, ожидаемые в зависимости от вовлеченного причинного механизма, послужили стимулом для изучения также вариаций в спектрах в различных пространственных масштабах.
2″> Данные обследования
Анализ основан на трех наборах данных: IBTS (международная донная траловая съемка; только февральские съемки), BTS (бимтраловая съемка) и DYFS (донная съемка молоди рыбы). Эти обследования различаются по географическому охвату (рис. 1) и используемым инструментам, но процедуры выборки в рамках обследований строго стандартизированы.Уловы всегда сортируются по видам, и образцы каждого вида измеряются.
-
IBTS (Heessen et al. , 1997; ICES, 1999) проводится ежегодно в феврале, начиная с 1966 г. Первоначально в разных странах использовались разные снасти, и площадь охвата постепенно расширялась к северу. Начиная с 1977 г. стандартной снастью является Chalut à Grande Ouverture Verticale (GOV), и пробы брались по всему Северному морю в пределах 200-метровой изолинии глубины, включая Скагеррак и Каттегат (рис. 1а).Поэтому анализы были ограничены данными за 1977–2000 гг., а случайные выборки на глубинах >200 м были исключены. GOV имеет вертикальное отверстие около 5 м и расстояние между выдрами до 100 м. Однако эти значения варьируются в зависимости от глубины, деформации и длины охвата, а эффективная охватываемая площадь может быть разной для разных видов, размеров, глубины и типа отложений. Несмотря на то, что куток имеет 20-мм вкладыш, мелкая рыба может ускользнуть через переднюю часть сети. Ввиду этих сложностей мы используем простую расчетную оценку (количество улова по размеру или класс Lmax за час промысла) и предполагаем, что погрешность остается постоянной во времени.На основании предполагаемого горизонтального раскрытия сети (исключая площадь, охватываемую тралами) и заданной скорости буксировки за 1 ч выборки вылавливается в среднем 150 000 м 2 (Knijn et al. , 1993).
-
BTS (Van Beek, 1997) – международная августовская съемка, которая проводится с 1985 г. в юго-восточной части Северного моря, а с 1996 г. была расширена на север. между башмаками и четырьмя цепочками, соединяющими наземный канат (размер ячеек кутка: 20 мм).Высота луча составляет 50 см, а площадь охвата за выборку составляет ок. 60 000 м 2 . Анализы были ограничены данными Нидерландов и районом 6 круглой рыбы, постоянно отбираемым (рис. 1b).
-
DYFS (Boddeke et al. , 1970; Van Beek, 1997) началась в 1970 г. и направлена на оценку численности молоди камбалы и камбалы в прибрежных континентальных водах. Он охватывает всю территорию от бельгийского побережья до Эсбьерга, включая устья Шельды и Рейна и голландскую часть Вадденского моря.Первоначально учеты проводились два раза в год, но сохранился только осенний учет. Поскольку участие других стран было нерегулярным, анализ был ограничен осенними данными Нидерландов. В первые годы многие более мелкие виды (например, бычки) учитывались только таким образом, что данные, собранные до 1977 года, были исключены. Одно морское и два рейдовых судна работают одновременно, используя соответственно 6-метровый и 3-метровый бимс-тралы. Узкоячеистая снасть устроена по типу креветочного трала (без цепей) с леской с деревянными роликами перед наземным канатом.Высота луча 40 и 30 см соответственно, а площадь охвата за выборку 16 000 и 8000 м 2 соответственно.
Рисунок 1
Пространственный охват трех съемок: (a) Международная донная траловая съемка, (b) Съемка с бим-тралом, (c) Съемка демерсальной молоди рыбы с определением участков круглой рыбы (RFA) 1–8.
Рисунок 1
Пространственный охват трех съемок: (a) Международная донная траловая съемка, (b) Съемка с бим-тралом, (c) Съемка демерсальной молоди рыбы с определением участков круглой рыбы (RFA) 1–8.
Чтобы получить приблизительно сопоставимые оценки cpue, данные, собранные во время различных съемок, были увеличены, чтобы соответствовать охваченной IBTS площади (150 000 м 2 ). При оценке среднего cpue за съемку уловы, сделанные в пределах одного и того же прямоугольника в определенный год, сначала усреднялись, а затем усреднялись по всем прямоугольникам. Выбор первичных данных и анализ производились в SAS, а затем в EXCEL.
2″> Спектры Lmax
Анализ спектров Lmax был сосредоточен на сообществе, обычно используемом демерсальными снастями, поэтому пелагические виды были исключены. Кроме того, пластинчатожаберные, а также бродячие виды были исключены, потому что они просто создавали шум в данных из-за их общей редкости и заразности.
После определения «типичного» сообщества демерсальных рыб Северного моря осталась проблема идентификации видов. Даан (2001a) приводит доказательства того, что несколько видов были неправильно идентифицированы разными экипажами в разное время.Мы решили эту проблему, сначала отнеся очевидно ошибочно идентифицированные таксоны к соответствующему роду (или семейству). Впоследствии попутный улов был разделен между составляющими видами в соответствии с долями, наблюдаемыми в выборках с «доверенными» видами на той же площади и в тот же год. Если эта ячейка была пуста, использовалась средняя доля в одном квадрате за весь период обследования. Такие процедуры коррекции были применены к видам, принадлежащим к родам Callionymus , Liparis и Sebastes , а также к семействам Soleidae, Bothidae и Cottidae.В случае Ammodytes и Pomatoschistus уловы редко определялись по видам, поэтому все виды были объединены в один род. Это не должно вызывать проблем, поскольку разные виды, входящие в эти роды, имеют примерно одинаковые максимальные размеры.
Для донных видов/родов, оставленных в анализе (97, 62 и 46 для IBTS, BTS и DYFS соответственно), значения Lmax (см. Daan, 2001b) были получены из литературы (в частности, Wheeler, 1978; Уайтхед и др., 1984). Затем каждой записи был присвоен класс ln-Lmax (<3, 3–3,5, 3,5–4, 4–4,5, 4,5–5, >5, что соответствует <20,1, 20,1–33,1, 33,1–54,6, 54,6–90,0, 90,0–148,4, >148,4 см соответственно). Преобразование ln в значительной степени сбалансировало количество видов и особей в каждом классе (рис. 2б). Среднегодовая численность по классам была получена путем суммирования видов и размеров.
Сравнения между опросами были ограничены информацией из RFA 6, где все опросы приложили достаточно усилий, чтобы сделать обнаружение устойчивых закономерностей вероятным.Данные IBTS также были проанализированы с помощью RFA, чтобы выяснить, наблюдались ли аналогичные тенденции на более крупных территориях.
1″> Результаты
Размерный класс
.
Опрос
. Подмножество
. <30 см
. 30–50 см
. >50 см
. IBTS Total North Sea 0.039 -0,035
RFA 1 + N.s. + н.с. − н.с. RFA 2 0,049 + н.с. −0,035 RFA 3 0,088 0.041 -0,041 РФ 4 0,068 0,074 -0,030 РФ 5 0,054 0,072 + н.з. RFA 6 + н.с. + н.с. −0,053 RFA 7 + н.с. +н.с. − н.с. РФА 8 0,036 0,033 -0,051 пелагических 0,039 0,124 — тресковых 0,035 +нс −0,033 Камбала 0,057 0.020 − н.с. Пластиножаберные 0,070 0,050 − н.с. 0,100 0,099 -0,0288 -0,0258 BTS RFA 6 + N.s. −0,064 −0,087 Pelagics 0.190 −н.с. — — Gadoids 0.084 -0.065 -0285 -0285 Blashfish + N.s. -0.069 -0.069 -0.076 —0.076 Elasmobranchs — — — Другие 2 0.032 ± n.с. -0.193 -0.193 RFA RFA 6 -0.018 -0,080 -0.079
.
. Размерный класс
.
Опрос
. Подмножество
. <30 см
. 30–50 см
. >50 см
. IBTS Total North Sea 0.039 -0,035
RFA 1 + N.s. + н.с. − н.с. RFA 2 0,049 + н.с. −0,035 РФА 3 0.088 0,041 -0,041 РФ 4 0,068 0,074 -0,030 РФ 5 0,054 0,072 +ns RFA 6 + н.с. + н.с. −0,053 RFA 7 +n.с. + н.с. − н.с. РФА 8 0,036 0,033 -0,051 пелагических 0,039 0,124 — тресковых 0,035 +нс −0,033 Камбала 0.057 0,020 −н.с. Пластиножаберные 0,070 0,050 − н.с. 0,100 0,099 -0,0288 -0,0258 BTS RFA 6 + N.s. −0,064 −0,087 Pelagics 0.190 −н.с. — — Gadoids 0.084 -0.065 -0285 -0285 Blashfish + N.s. -0.069 -0.069 -0.076 —0.076 Elasmobranchs — — — Другие 2 0.032 ± n.с. -0.193 -0.193 DYFS RFA 6 RFA 6 -0.018 -0.080 -0.079 -0.079
Таблица 1 Оценочные склоны регрессии LN-CPUE (в номерах) в год (IBTS и DYFS: 1977–2001 гг. – n = 24; BTS: 1985–2001 гг. – n = 16) по размерным классам для различных подмножеств (RFA: площадь круглой рыбы) учетных данных (жирный шрифт: p < 0,01; обычный: p < 0,05; +/ -ns: несущественная положительная/отрицательная тенденция; -: разреженные данные; в противном случае: p < 0.05).
.
. Размерный класс
.
Опрос
. Подмножество
. <30 см
. 30–50 см
. >50 см
. IBTS Итого по Северному морю 0.039 0,034 −0,035 РФА 1 +n. + н.с. − н.с. RFA 2 0,049 + н.с. -0.035 0,088 0,041 -0,041 RFA 4 0.068 0.074 -00287 -0.030 RFA 5 0,054 0.072 + N.s. RFA 6 + н.с. + н.с. −0,053 RFA 7 + н.с. + н.с. − н.с. RFA 8 0.036 0,033 -0,051 пелагических 0,039 0,124 — тресковых 0,035 + н.з. −0,033 Камбала 0,057 0,020 −n.s.s. Пластиножаберные 0.070 0,050 − н.с. 0,100 0,099 -0,0288 -0,0258 BTS RFA 6 + N.s. -0.064 -0.087 Пелагики 0.190 -N.S. — Гадоиды 0.084 −0,065 −0,121 Камбала + н.с. -0.069 -0.069 -0.076 -0286 — — — Другое 2 0.032 ± N.s. −0,193 DYFS RFA 6 −0,018 −0,080 −0.079
.
. Размерный класс
.
Опрос
. Подмножество
. <30 см
. 30–50 см
. >50 см
. IBTS Итого по Северному морю 0.039 0,034 −0,035 РФА 1 +n. + н.с. − н.с. RFA 2 0,049 + н.с. -0.035 0,088 0,041 -0,041 RFA 4 0.068 0.074 -00287 -0.030 RFA 5 0,054 0.072 + N.s. RFA 6 + н.с. + н.с. −0,053 RFA 7 + н.с. + н.с. − н.с. RFA 8 0.036 0,033 -0,051 пелагических 0,039 0,124 — тресковых 0,035 + н.з. −0,033 Камбала 0,057 0,020 −n.s.s. Пластиножаберные 0.070 0,050 − н.с. 0,100 0,099 -0,0288 -0,0258 BTS RFA 6 + N.s. -0.064 -0.087 Пелагики 0.190 -N.S. — Гадоиды 0.084 −0,065 −0,121 Камбала + н.с. -0.069 -0.069 -0.076 -0286 — — — Другое 2 0.032 ± N.s. −0,193 DYFS RFA 6 −0,018 −0,080 −0.079
Эти изменения не ограничивались отдельными группами видов (табл. 1). Численность мелких пелагических, круглых, камбаловых, пластиножаберных и других донных рыб увеличилась (только камбала в БТС незначительна), в то время как средние рыбы дали разные ответы в двух съемках: положительные для всех групп в IBTS (все районы комбинированный), отрицательный для большинства групп в BTS (только RFA 6). Крупная рыба во всех группах видов постоянно уменьшалась, хотя и не всегда значительно.Поскольку тренды основаны на ln-cpue, значения наклона можно интерпретировать непосредственно с точки зрения процентного изменения за год. Принимая во внимание продолжительность периода, в течение которого оценивались эти тенденции, некоторые из общих изменений значительны. Например, наклон 0,1 для другого демерсала в IBTS означает увеличение на 10% в год или увеличение в 16 раз за 24-летний период!
Спектры Lmax
ln-cpue числа последовательных классов ln-Lmax в RFA 6 по годам для трех обследований также (рис. 7) выявляют устойчивые закономерности.Отмечается заметное увеличение численности мелких видов, стабильное обилие промежуточных видов и снижение численности крупных видов. В отличие от спектров размеров, тренды Lmax не прекращаются около 1985 г., а продолжаются и в более поздние годы. В таблице 2 представлены расчетные наклоны с помощью RFA (IBTS) и их значимость. За исключением RFA 2, численность наименьшего класса Lmax (<20,1 см) значительно увеличилась (p < 0,01) по всему Северному морю. Для классов промежуточного размера результаты более изменчивы, но наблюдается тенденция к увеличению численности или отсутствие изменений.Только RFA 6 демонстрирует значительное снижение (p <0,01) крупной рыбы, что подтверждает закономерность, наблюдаемую в BTS и DYFS. Однако среди промежуточных классов и обследований наблюдаются значимые тренды разного знака.
Рисунок 7
Тенденции изменения ln-cpue по классу ln-Lmax для демерсальной рыбы в RFA 6 по данным съемки.
Рисунок 7
Тенденции изменения ln-cpue в зависимости от класса ln-Lmax для демерсальной рыбы в RFA 6 по данным съемки.
Таблица 2 Расчетные наклоны регрессии ln-cpue (в числах) по годам по классам ln-Lmax (IBTS и DYFS: 1977–2001 гг. – n = 24; BTS: 1985–2001 гг. – n = 16) по площади круглых рыб ( РЧА; жирный шрифт: p < 0.01; обычный: р < 0,05; нс: не имеет значения).
.
. ln-Lmax класс
.
Опрос
. Подмножество
. <3
. 3–3,5
. 3,5–4
. 4–4,5
. 4,5–5
. >5
. IBTS Total North Sea 0.157 0,050 0,045 0,030 Н. С. RFA 1 0,188 н.с. 0,111 0,042 н.с. н.с. RFA 2 0,069 н.с. 0,044 0,050 0,045 н.с. RFA 3 0.273 0.183 0.127 0.042 0,025 Н. С. РФС 4 0.195 н.с. 0,106 0,066 н.с. н.с. RFA 5 0,177 0,133 н.с. н.с. н.с. н.с. РЧА 6 0,197 0,101 9 n 0,0288 0,0288 н.с. −0.105 RFA 7 0.235 0.122 0.051 N.S. 0,059 н.с. RFA 8 0.210 0.111 0.101 0,065 0.104 N.S. BTS RFA 6 0.116 0,045 -0,027 0,048 -0,022 -0,086 DYFS РФА 6 0,160 91 678 -0,012 -0,078 −0,042 −0,037 −0,165
6
.
. ln-Lmax класс
.
Опрос
. Подмножество
. <3
. 3–3,5
. 3,5–4
. 4–4,5
. 4,5–5
. >5
. IBTS Итого по Северному морю 0.157 0,025 0,050 0,045 0,030 n RFA 1 0,188 н.с. 0,111 0,042 н.с. н.с. RFA 2 0,069 н.с. 0,044 0,050 0.045 н.с. RFA 3 0.273 0.183 0.127 0.042 0,025 Н. С. RFS 4 0,195 н.с. 0,106 0,066 н.с. н.с. RFA 5 0.177 0,133 н.с. н.с. н.с. н.с. РЧА 6 0,197 0,101 9 n 0,0288 0,0288 н.с. -0.10287 -0.105 RFA 7 0.235 0.122 0,051 Н. С. 0.059 н.с. RFA 8 0.210 0.111 0.101 0,065 0.104 N.S. БПС RFA 6 + 0,116 0,045 -0,027 0,048 -0,022 -0,086 DYFS РФА 6 + 0.160 -0.012 -0.012 -0.078 -0.042 -0.042 -037 -0287 -0287 -0285 Таблица 2
Анализ основан на трех наборах данных: IBTS (международная донная траловая съемка; только февральские съемки), BTS (бимтраловая съемка) и DYFS (донная съемка молоди рыбы). Эти обследования различаются по географическому охвату (рис. 1) и используемым инструментам, но процедуры выборки в рамках обследований строго стандартизированы.Уловы всегда сортируются по видам, и образцы каждого вида измеряются.
-
IBTS (Heessen et al. , 1997; ICES, 1999) проводится ежегодно в феврале, начиная с 1966 г. Первоначально в разных странах использовались разные снасти, и площадь охвата постепенно расширялась к северу. Начиная с 1977 г. стандартной снастью является Chalut à Grande Ouverture Verticale (GOV), и пробы брались по всему Северному морю в пределах 200-метровой изолинии глубины, включая Скагеррак и Каттегат (рис. 1а).Поэтому анализы были ограничены данными за 1977–2000 гг., а случайные выборки на глубинах >200 м были исключены. GOV имеет вертикальное отверстие около 5 м и расстояние между выдрами до 100 м. Однако эти значения варьируются в зависимости от глубины, деформации и длины охвата, а эффективная охватываемая площадь может быть разной для разных видов, размеров, глубины и типа отложений. Несмотря на то, что куток имеет 20-мм вкладыш, мелкая рыба может ускользнуть через переднюю часть сети. Ввиду этих сложностей мы используем простую расчетную оценку (количество улова по размеру или класс Lmax за час промысла) и предполагаем, что погрешность остается постоянной во времени.На основании предполагаемого горизонтального раскрытия сети (исключая площадь, охватываемую тралами) и заданной скорости буксировки за 1 ч выборки вылавливается в среднем 150 000 м 2 (Knijn et al. , 1993).
-
BTS (Van Beek, 1997) – международная августовская съемка, которая проводится с 1985 г. в юго-восточной части Северного моря, а с 1996 г. была расширена на север. между башмаками и четырьмя цепочками, соединяющими наземный канат (размер ячеек кутка: 20 мм).Высота луча составляет 50 см, а площадь охвата за выборку составляет ок. 60 000 м 2 . Анализы были ограничены данными Нидерландов и районом 6 круглой рыбы, постоянно отбираемым (рис. 1b).
-
DYFS (Boddeke et al. , 1970; Van Beek, 1997) началась в 1970 г. и направлена на оценку численности молоди камбалы и камбалы в прибрежных континентальных водах. Он охватывает всю территорию от бельгийского побережья до Эсбьерга, включая устья Шельды и Рейна и голландскую часть Вадденского моря.Первоначально учеты проводились два раза в год, но сохранился только осенний учет. Поскольку участие других стран было нерегулярным, анализ был ограничен осенними данными Нидерландов. В первые годы многие более мелкие виды (например, бычки) учитывались только таким образом, что данные, собранные до 1977 года, были исключены. Одно морское и два рейдовых судна работают одновременно, используя соответственно 6-метровый и 3-метровый бимс-тралы. Узкоячеистая снасть устроена по типу креветочного трала (без цепей) с леской с деревянными роликами перед наземным канатом.Высота луча 40 и 30 см соответственно, а площадь охвата за выборку 16 000 и 8000 м 2 соответственно.
Рисунок 1
Пространственный охват трех съемок: (a) Международная донная траловая съемка, (b) Съемка с бим-тралом, (c) Съемка демерсальной молоди рыбы с определением участков круглой рыбы (RFA) 1–8.
Рисунок 1
Пространственный охват трех съемок: (a) Международная донная траловая съемка, (b) Съемка с бим-тралом, (c) Съемка демерсальной молоди рыбы с определением участков круглой рыбы (RFA) 1–8.
Чтобы получить приблизительно сопоставимые оценки cpue, данные, собранные во время различных съемок, были увеличены, чтобы соответствовать охваченной IBTS площади (150 000 м 2 ). При оценке среднего cpue за съемку уловы, сделанные в пределах одного и того же прямоугольника в определенный год, сначала усреднялись, а затем усреднялись по всем прямоугольникам. Выбор первичных данных и анализ производились в SAS, а затем в EXCEL.
2″> Спектры Lmax
Анализ спектров Lmax был сосредоточен на сообществе, обычно используемом демерсальными снастями, поэтому пелагические виды были исключены. Кроме того, пластинчатожаберные, а также бродячие виды были исключены, потому что они просто создавали шум в данных из-за их общей редкости и заразности.
После определения «типичного» сообщества демерсальных рыб Северного моря осталась проблема идентификации видов. Даан (2001a) приводит доказательства того, что несколько видов были неправильно идентифицированы разными экипажами в разное время.Мы решили эту проблему, сначала отнеся очевидно ошибочно идентифицированные таксоны к соответствующему роду (или семейству). Впоследствии попутный улов был разделен между составляющими видами в соответствии с долями, наблюдаемыми в выборках с «доверенными» видами на той же площади и в тот же год. Если эта ячейка была пуста, использовалась средняя доля в одном квадрате за весь период обследования. Такие процедуры коррекции были применены к видам, принадлежащим к родам Callionymus , Liparis и Sebastes , а также к семействам Soleidae, Bothidae и Cottidae.В случае Ammodytes и Pomatoschistus уловы редко определялись по видам, поэтому все виды были объединены в один род. Это не должно вызывать проблем, поскольку разные виды, входящие в эти роды, имеют примерно одинаковые максимальные размеры.
Для донных видов/родов, оставленных в анализе (97, 62 и 46 для IBTS, BTS и DYFS соответственно), значения Lmax (см. Daan, 2001b) были получены из литературы (в частности, Wheeler, 1978; Уайтхед и др., 1984). Затем каждой записи был присвоен класс ln-Lmax (<3, 3–3,5, 3,5–4, 4–4,5, 4,5–5, >5, что соответствует <20,1, 20,1–33,1, 33,1–54,6, 54,6–90,0, 90,0–148,4, >148,4 см соответственно). Преобразование ln в значительной степени сбалансировало количество видов и особей в каждом классе (рис. 2б). Среднегодовая численность по классам была получена путем суммирования видов и размеров.
Сравнения между опросами были ограничены информацией из RFA 6, где все опросы приложили достаточно усилий, чтобы сделать обнаружение устойчивых закономерностей вероятным.Данные IBTS также были проанализированы с помощью RFA, чтобы выяснить, наблюдались ли аналогичные тенденции на более крупных территориях.
1″> Результаты
Размерный класс
.
Опрос
. Подмножество
. <30 см
. 30–50 см
. >50 см
. IBTS Total North Sea 0.039 -0,035
RFA 1 + N.s. + н.с. − н.с. RFA 2 0,049 + н.с. −0,035 RFA 3 0,088 0.041 -0,041 РФ 4 0,068 0,074 -0,030 РФ 5 0,054 0,072 + н.з. RFA 6 + н.с. + н.с. −0,053 RFA 7 + н.с. +н.с. − н.с. РФА 8 0,036 0,033 -0,051 пелагических 0,039 0,124 — тресковых 0,035 +нс −0,033 Камбала 0,057 0.020 − н.с. Пластиножаберные 0,070 0,050 − н.с. 0,100 0,099 -0,0288 -0,0258 BTS RFA 6 + N.s. −0,064 −0,087 Pelagics 0.190 −н.с. — — Gadoids 0.084 -0.065 -0285 -0285 Blashfish + N.s. -0.069 -0.069 -0.076 —0.076 Elasmobranchs — — — Другие 2 0.032 ± n.с. -0.193 -0.193 RFA RFA 6 -0.018 -0,080 -0.079
. | . | Размерный класс . | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
Опрос . | Подмножество . | <30 см . | 30–50 см . | >50 см . | ||
IBTS | Total North Sea | 0.039 | -0,035
| |||
RFA 1 | + N.s. | + н.с. | − н.с. | |||
RFA 2 | 0,049 | + н.с. | −0,035 | |||
РФА 3 | 0.088 | 0,041 -0,041 | ||||
РФ | 4 0,068 | 0,074 | -0,030 | |||
РФ 5 | 0,054 | 0,072 | +ns | |||
RFA 6 | + н.с. | + н.с. | −0,053 | |||
RFA 7 | +n.с. | + н.с. | − н.с. | |||
РФА 8 | 0,036 | 0,033 | -0,051 | |||
пелагических 0,039 | 0,124 | — | ||||
тресковых 0,035 | +нс | −0,033 | ||||
Камбала | 0.057 | 0,020 | −н.с. | |||
Пластиножаберные | 0,070 | 0,050 | − н.с. | |||
0,100 | 0,099 | -0,0288 | -0,0258 | |||
BTS | RFA 6 | + N.s. | −0,064 | −0,087 | ||
Pelagics | 0.190 | −н.с. | — | — | ||
Gadoids | 0.084 | -0.065 | -0285 -0285 | |||
Blashfish | + N.s. | -0.069 | -0.069 | -0.076 | —0.076||
Elasmobranchs | — | — | — | |||
Другие 2 | 0.032 | ± n.с. | -0.193 | -0.193 | ||
DYFS | RFA 6 | RFA 6 | -0.018 | -0.080 | -0.079 | -0.079 |
Оценочные склоны регрессии LN-CPUE (в номерах) в год (IBTS и DYFS: 1977–2001 гг. – n = 24; BTS: 1985–2001 гг. – n = 16) по размерным классам для различных подмножеств (RFA: площадь круглой рыбы) учетных данных (жирный шрифт: p < 0,01; обычный: p < 0,05; +/ -ns: несущественная положительная/отрицательная тенденция; -: разреженные данные; в противном случае: p < 0.05).
. | . | Размерный класс . | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
| |||||||
Опрос . | Подмножество . | <30 см . | 30–50 см . | >50 см . | |||
IBTS | Итого по Северному морю | 0.039 | 0,034 | −0,035 | |||
РФА 1 | +n. | + н.с. | − н.с. | ||||
RFA 2 | 0,049 | + н.с. | -0.035 | ||||
0,088 | 0,041 | -0,041 | |||||
RFA 4 | 0.068 | 0.074 | -00287 -0.030 | ||||
RFA 5 | 0,054 | 0.072 | + N.s. | ||||
RFA 6 | + н.с. | + н.с. | −0,053 | ||||
RFA 7 | + н.с. | + н.с. | − н.с. | ||||
RFA 8 | 0.036 | 0,033 | -0,051 | ||||
пелагических 0,039 | 0,124 | — | |||||
тресковых 0,035 | + н.з. | −0,033 | |||||
Камбала | 0,057 | 0,020 | −n.s.s. | ||||
Пластиножаберные | 0.070 | 0,050 | − н.с. | ||||
0,100 | 0,099 | -0,0288 | -0,0258 | ||||
BTS | RFA 6 | + N.s. | -0.064 | -0.087 | |||
Пелагики | 0.190 | -N.S. | — | ||||
Гадоиды | 0.084 | −0,065 | −0,121 | ||||
Камбала | + н.с. | -0.069 | -0.069 | -0.076 | -0286 | ||
— | — | — | |||||
Другое 2 | 0.032 | ± N.s. | −0,193 | ||||
DYFS | RFA 6 | −0,018 | −0,080 | −0.079 |
. | . | Размерный класс . | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
| |||||||
Опрос . | Подмножество . | <30 см . | 30–50 см . | >50 см . | |||
IBTS | Итого по Северному морю | 0.039 | 0,034 | −0,035 | |||
РФА 1 | +n. | + н.с. | − н.с. | ||||
RFA 2 | 0,049 | + н.с. | -0.035 | ||||
0,088 | 0,041 | -0,041 | |||||
RFA 4 | 0.068 | 0.074 | -00287 -0.030 | ||||
RFA 5 | 0,054 | 0.072 | + N.s. | ||||
RFA 6 | + н.с. | + н.с. | −0,053 | ||||
RFA 7 | + н.с. | + н.с. | − н.с. | ||||
RFA 8 | 0.036 | 0,033 | -0,051 | ||||
пелагических 0,039 | 0,124 | — | |||||
тресковых 0,035 | + н.з. | −0,033 | |||||
Камбала | 0,057 | 0,020 | −n.s.s. | ||||
Пластиножаберные | 0.070 | 0,050 | − н.с. | ||||
0,100 | 0,099 | -0,0288 | -0,0258 | ||||
BTS | RFA 6 | + N.s. | -0.064 | -0.087 | |||
Пелагики | 0.190 | -N.S. | — | ||||
Гадоиды | 0.084 | −0,065 | −0,121 | ||||
Камбала | + н.с. | -0.069 | -0.069 | -0.076 | -0286 | ||
— | — | — | |||||
Другое 2 | 0.032 | ± N.s. | −0,193 | ||||
DYFS | RFA 6 | −0,018 | −0,080 | −0.079 |
Эти изменения не ограничивались отдельными группами видов (табл. 1). Численность мелких пелагических, круглых, камбаловых, пластиножаберных и других донных рыб увеличилась (только камбала в БТС незначительна), в то время как средние рыбы дали разные ответы в двух съемках: положительные для всех групп в IBTS (все районы комбинированный), отрицательный для большинства групп в BTS (только RFA 6). Крупная рыба во всех группах видов постоянно уменьшалась, хотя и не всегда значительно.Поскольку тренды основаны на ln-cpue, значения наклона можно интерпретировать непосредственно с точки зрения процентного изменения за год. Принимая во внимание продолжительность периода, в течение которого оценивались эти тенденции, некоторые из общих изменений значительны. Например, наклон 0,1 для другого демерсала в IBTS означает увеличение на 10% в год или увеличение в 16 раз за 24-летний период!
Спектры Lmax
ln-cpue числа последовательных классов ln-Lmax в RFA 6 по годам для трех обследований также (рис. 7) выявляют устойчивые закономерности.Отмечается заметное увеличение численности мелких видов, стабильное обилие промежуточных видов и снижение численности крупных видов. В отличие от спектров размеров, тренды Lmax не прекращаются около 1985 г., а продолжаются и в более поздние годы. В таблице 2 представлены расчетные наклоны с помощью RFA (IBTS) и их значимость. За исключением RFA 2, численность наименьшего класса Lmax (<20,1 см) значительно увеличилась (p < 0,01) по всему Северному морю. Для классов промежуточного размера результаты более изменчивы, но наблюдается тенденция к увеличению численности или отсутствие изменений.Только RFA 6 демонстрирует значительное снижение (p <0,01) крупной рыбы, что подтверждает закономерность, наблюдаемую в BTS и DYFS. Однако среди промежуточных классов и обследований наблюдаются значимые тренды разного знака.
Рисунок 7
Тенденции изменения ln-cpue по классу ln-Lmax для демерсальной рыбы в RFA 6 по данным съемки.
Рисунок 7
Тенденции изменения ln-cpue в зависимости от класса ln-Lmax для демерсальной рыбы в RFA 6 по данным съемки.
Таблица 2Расчетные наклоны регрессии ln-cpue (в числах) по годам по классам ln-Lmax (IBTS и DYFS: 1977–2001 гг. – n = 24; BTS: 1985–2001 гг. – n = 16) по площади круглых рыб ( РЧА; жирный шрифт: p < 0.01; обычный: р < 0,05; нс: не имеет значения).
. | . | ln-Lmax класс . | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||
Опрос . | Подмножество . | <3 . | 3–3,5 . | 3,5–4 . | 4–4,5 . | 4,5–5 . | >5 . | |
IBTS | Total North Sea | 0.157 | 0,050 | 0,045 | 0,030 | Н. С. | ||
RFA 1 | 0,188 | н.с. | 0,111 | 0,042 | н.с. | н.с. | ||
RFA 2 | 0,069 | н.с. | 0,044 | 0,050 | 0,045 | н.с. | ||
RFA 3 | 0.273 | 0.183 | 0.127 | 0.042 | 0,025 | Н. С. | ||
РФС 4 | 0.195 | н.с. | 0,106 | 0,066 | н.с. | н.с. | ||
RFA 5 | 0,177 | 0,133 | н.с. | н.с. | н.с. | н.с. | ||
РЧА 6 | 0,197 | 0,101 | 9 n 0,0288 0,0288 | н.с. | −0.105 | |||
RFA 7 | 0.235 | 0.122 | 0.051 | N.S. | 0,059 | н.с. | ||
RFA 8 | 0.210 | 0.111 | 0.101 | 0,065 | 0.104 | N.S. | ||
BTS | RFA 6 | 0.116 | 0,045 | -0,027 0,048 | -0,022 -0,086 | |||
DYFS РФА 6 | 0,160 91 678-0,012 -0,078 | −0,042 | −0,037 | −0,165 |
Оценочные склоны регрессии LN-CUPE (в номерах) в год по классу ln-Lmax (IBTS и DYFS: 1977–2001 гг. – n = 24; BTS: 1985–2001 гг. – n = 16) по площади круглых рыб (RFA; жирный шрифт: p < 0,01; обычный: p < 0,05; ns: незначительный).
. | . | ln-Lmax класс . | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||
Опрос . | Подмножество . | <3 . | 3–3,5 . | 3,5–4 . | 4–4,5 . | 4,5–5 . | >5 . | |
IBTS | Итого по Северному морю | 0.157 | 0,025 | 0,050 | 0,045 | 0,030 | n | |
RFA 1 | 0,188 | н.с. | 0,111 | 0,042 | н.с. | н.с. | ||
RFA 2 | 0,069 | н.с. | 0,044 | 0,050 | 0.045 | н.с. | ||
RFA 3 | 0.273 | 0.183 | 0.127 | 0.042 | 0,025 | Н. С. | ||
RFS 4 | 0,195 | н.с. | 0,106 | 0,066 | н.с. | н.с. | ||
RFA 5 | 0.177 | 0,133 | н.с. | н.с. | н.с. | н.с. | ||
РЧА 6 | 0,197 | 0,101 | 9 n 0,0288 0,0288 | н.с. | -0.10287 -0.105 | |||
RFA 7 | 0.235 | 0.122 | 0,051 | Н. С. | 0.059 | н.с. | ||
RFA 8 | 0.210 | 0.111 | 0.101 | 0,065 | 0.104 | N.S. | ||
БПС RFA 6 | +0,116 | 0,045 | -0,027 0,048 | -0,022 -0,086 | ||||
DYFS РФА 6 | +0.160 | -0.012 | -0.012 | -0.078 | -0.042 -0.042 | -0.037 -0287 | -0.165 |
. | . | ln-Lmax класс . | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| |||||||||
Опрос . | Подмножество . | <3 . | 3–3,5 . | 3,5–4 . | 4–4,5 . | 4,5–5 . | >5 . | ||
IBTS | Total North Sea | 0.157 | 0,050 | 0,045 | 0,030 | Н. С. | |||
RFA 1 | 0.188 | н.с. | 0,111 | 0,042 | н.с. | н.с. | |||
RFA 2 | 0,069 | н.с. | 0,044 | 0,050 | 0,045 | н.с. | |||
RFA 3 | 0.273 | 0.183 | 0.127 | 0.042 | 0,025 | н.с. | |||
RFS 4 | 0,195 | н.с. | 0,106 | 0,066 | н.с. | н.с. | |||
RFA 5 | 0,177 | 0,133 | н.с. | н.с. | н.с. | н.с. | |||
RFA 6 | 0.197 | 0,101 | 0,028 | н.с. | н.с. | -0.10287 -0.105 | |||
RFA 7 | 0.235 | 0.122 | 0,051 | Н. С. | 0,059 | н.с. | |||
RFA 8 | 0,210 | 0,111 | 0,210 | 0,111 | 101 | 0,065 | 0,104 | н.с. | |
БПС RFA 6 | 0,116 | 0,045 | -0,027 0,048 | -0,022 -0,086 | |||||
DYFS РФА 6 | 0,160 | -0,012 | -0,078 | -0,042 | -0.037 | −0,165 |
Корреляции с коэффициентом эксплуатации
Чтобы выяснить, могут ли наблюдаемые изменения показателей сообщества для всего Северного моря быть объяснены изменениями в интенсивности эксплуатации, наклоны и высоты размерных спектров и годовая численность по размерным классам были коррелированы с E всеми , а годовая численность по Класс ln-Lmax коррелировал с придонным E (только данные IBTS; таблица 3).Без введения временных задержек ни одна из регрессий не была значимой. Однако косвенная реакция сообщества на эксплуатацию может проявиться не сразу. Поэтому корреляции исследовались и для временных лагов до 12 лет (во всех случаях n = 24). Корреляции для наклона (отрицательные) и трех классов размеров (положительные для <30 см и 30–50 см; отрицательные > 50 см) были очень значимыми для лагов > 6 лет. Это также имело место для классов ln-Lmax <3 и 3–5 (положительные), тогда как для высоты спектра и класса ln-Lmax >5 только отставание 6 давало отрицательную корреляцию при p <0.05.
Таблица 3Коэффициенты корреляции между показателями численности (y; только IBTS) и индексами эксплуатации (x; см. рис. 3) для различных временных лагов (y t = x t-lag ; курсив: отрицательные коэффициенты; полужирный шрифт: значимые ; *: р < 0,05; **: р < 0,01).
Отставание . | 0 . | 3 . | 6 . | 9 . | 12 . | |||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Спектр | ||||||||||||||||||||||||||||||
0.03 | -0.10 8 | -0.65 ** | -0.80 ** | -0.93 ** 16 ** | ||||||||||||||||||||||||||
8 | -0.44 * -0.35 -0.35 | 8 -0.39 | 8 | Изобилие по размеру класс VS .E Все | 9<30 см | 0.23 | 0.23 | 0,22 * | 0,60288 | 0.87 ** | ||||||||||||||||||||
30-50 см | 0.26 | 0.19 | 0.19 | 0.19 | 0.72 ** | 0.75 ** 0,75 ** | 0.78 ** | |||||||||||||||||||||||
0.34 | 0.07 | 0.07 | -0.50 ** | -0.65 ** | 90-0.90 ** | |||||||||||||||||||||||||
9028 9 | <3 | -0.36 | -0.13 | 0.25 | 0.68 ** 0,68 ** | | | 9001 | -0288 | -0288 -0 -0.07 | 0.18 | 0,49 * | 0,49 * | >5 | −0.01 | −0,10 | −0,46* | 0,00 | 0,11 | |
Запаздывание . | 0 . | 3 . | 6 . | 9 . | 12 . | ||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Спектр размера против E Все | |||||||||||||||||||||
наклон | 0,03 | -0.10 -0.10 8 -0.65 ** | 8 -0.80 -0.80 ** | -0.93 ** | -0.25 | 0.19 | -0.44 * 88 — 0.35 | -0.39 -0.39 -0.39 | Изобилие по размеру класса VS. E Все | <30 см | 0.03 | 0.23 | 0.42 * | 0.60 ** | 0,87 ** | | |||||
30-50 см | 0.26 | 0.19 | 0.72 ** | 8 0.75 **0.78 ** | |||||||||||||||||
> 50 см | 0.34 | 0,07 | -0.50 ** * | -0.90 ** | |||||||||||||||||
Изобилие от Ln-Lmax Class VS .E Demersal | |||||||||||||||||||||
<3 | -0.36 -0.36 | 8 | 0.68 ** | 0,75 ** | |||||||||||||||||
3-5 | — 0.37 | -0.07 -0.07 | 0.18 | 0,40 * | 0,49 * | ||||||||||||||||
-0.01 | -0.10 | -0,46 * | 0.00 | 0.11 |
Коэффициенты корреляции между показателями численности (y; только IBTS) и индексами эксплуатации (x; см. рис. 3) для различных временных лагов (y t = x t-lag ; курсив: отрицательный коэффициенты; жирный шрифт: достоверность; *: p < 0,05; **: p < 0,01).
Отставание . | 0 . | 3 . | 6 . | 9 . | 12 . | |||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Спектр | ||||||||||||||||||||||||||||||
0.03 | -0.10 8 | -0.65 ** | -0.80 ** | -0.93 ** 16 ** | ||||||||||||||||||||||||||
8 | -0.44 * -0.35 -0.35 | 8 -0.39 | 8 | Изобилие по размеру класс VS .E Все | 9<30 см | 0.23 | 0.23 | 0,22 * | 0,60288 | 0.87 ** | ||||||||||||||||||||
30-50 см | 0.26 | 0.19 | 0.19 | 0.19 | 0.72 ** | 0.75 ** 0,75 ** | 0.78 ** | |||||||||||||||||||||||
0.34 | 0.07 | 0.07 | -0.50 ** | -0.65 ** | 90-0.90 ** | |||||||||||||||||||||||||
9028 9 | <3 | -0.36 | -0.13 | 0.25 | 0.68 ** 0,68 ** | | | 9001 | -0288 | -0288 -0 -0.07 | 0.18 | 0,49 * | 0,49 * | >5 | −0.01 | −0,10 | −0,46* | 0,00 | 0,11 | |
Запаздывание . | 0 . | 3 . | 6 . | 9 . | 12 . | ||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Спектр размера против E Все | |||||||||||||||||||||
наклон | 0,03 | -0.10 -0.10 8 -0.65 ** | 8 -0.80 -0.80 ** | -0.93 ** | -0.25 | 0.19 | -0.44 * 88 — 0.35 | -0.39 -0.39 -0.39 | Изобилие по размеру класса VS. E Все | <30 см | 0.03 | 0.23 | 0.42 * | 0.60 ** | 0,87 ** | | |||||
30-50 см | 0.26 | 0.19 | 0.72 ** | 8 0.75 **0.78 ** | |||||||||||||||||
> 50 см | 0.34 | 0,07 | -0.50 ** * | -0.90 ** | |||||||||||||||||
Изобилие от Ln-Lmax Class VS .E Demersal | |||||||||||||||||||||
<3 | -0.36 -0.36 | 8 | 0.68 ** | 0,75 ** | |||||||||||||||||
3-5 | — 0.37 | -0.07 -0.07 | 0.18 | 0,40 * | 0,49 * | ||||||||||||||||
-0.01 | -0.10 | -0,46 * | 0.00 | 0.11 |
Обсуждение
Анализы размерных спектров обычно сводят сообщество рыб к модели с двумя параметрами (наклон и пересечение/высота). Это упрощение имеет смысл только в том случае, если два параметра достаточно хорошо характеризуют сообщество, чтобы тенденции их значений можно было связать с последствиями изменений в эксплуатации. Многие исследования показали, что наклон, в частности, является чувствительным параметром (см. введение), а изменение наклонов данных IBTS и BTS (рис. 4) с течением времени, по-видимому, в значительной степени отражает закономерность в среднем коэффициенте эксплуатации по всем регулярно оцениваемым видам ( Рисунок 3).Данные DYFS отклоняются в том смысле, что с 1986 г. склон заметно выровнялся. В ходе этой съемки было отобрано прибрежное рыбное сообщество, которое может меняться независимо от общих тенденций промысла в Северном море, особенно потому, что это важный район нагула для нескольких промысловых видов (Zijlstra, 1972). ). Недавнее восстановление свидетельствует о локальном снижении промыслового усилия, что согласуется с появлением ящика для камбалы в начале 1990-х годов (Pastoors et al. , 2000). Однако за несколько лет до того, как была введена коробка, тенденция изменилась на противоположную, и, по-видимому, требуются дополнительные объяснения очевидного восстановления.
Изменения в традиционных оценках точки пересечения труднее интерпретировать, поскольку они представляют собой экстраполяции за пределы диапазона наблюдений и коррелируют с оценочными наклонами. Мы считаем, что средняя высота (или точка пересечения центрального спектра) может быть более полезным дескриптором. Высота спектра IBTS оставалась примерно постоянной до 1985 г., а затем снижалась. Аналогичная картина наблюдается в более коротких рядах данных BTS. Таким образом, высота показывает тенденцию, отличную от той, что показана склонами и уровнем эксплуатации, что позволяет предположить, что высота и уклон отражают два разных эффекта эксплуатации.Наиболее высокие коэффициенты корреляции между уклоном и индексом эксплуатации (сглаженным) были обнаружены при отставании последнего на 12 лет, тогда как корреляция с высотой была только достоверной только после отставания на 6 лет. Аналогичные результаты были получены для корреляций между ln-cpue по размерному классу и E всем и между ln-Lmax классом и E демерсальным . Все эти результаты убедительно свидетельствуют о том, что реакция рыбного сообщества на промысел может быть связана со значительным временным лагом, но интерпретация остается сложной.
Если ответы малых и средних классов отражают увеличение выживаемости из-за уменьшения хищничества, задержки предполагают, что эффекты накапливаются в течение нескольких лет. Поскольку рыбы с низким Lmax могут провести несколько лет в классах самых мелких размеров, подвергаясь уменьшению хищничества, их численность может продолжать увеличиваться в течение нескольких лет после того, как численность крупных рыб сократилась. Кроме того, расширение масштабов эксплуатации может продолжать сокращать количество крупной рыбы в течение нескольких последующих лет и, таким образом, иметь отсроченные последствия.Тем не менее кажется трудным объяснить временной лаг до 12 лет, если освобождение от хищничества является единственной причиной реакции у мелкой рыбы, потому что уменьшение хищничества должно немедленно привести к увеличению выживаемости, и эффект будет наиболее сильно усиливаться в ближайшие годы. после удаления хищника. Сообществу может потребоваться дополнительное время, чтобы приспособиться к новому графику смертности в зависимости от размера, но, хотя это и не доказано, также может быть задействована более долгосрочная реакция пополнения запасов.
Пространственные закономерности уклонов и высот по прямоугольникам подтверждают мнение о том, что эти показатели охватывают различные характеристики сообщества, поскольку пространственная корреляция, по-видимому, незначительна. Согласованность оценок обеих метрик в масштабе сотен миль позволяет предположить, что изменения в конкуренции или сокращение хищничества крупной рыбы дают более вероятное объяснение, чем локальное воздействие тралового лова, потому что, например, крупный хищник, такой как треска, мигрирует и рассеивается на ежегодно в сопоставимом масштабе (Даан, 1978).Район у берегов Шотландии, где склоны были наиболее крутыми, по-видимому, в основном совпадает с интенсивным шотландским рыболовством (Jennings et al. , 1999b). Однако маловероятно, что все пространственные вариации можно объяснить разным промысловым усилием в разных регионах, потому что склоны в RFA 6 (где ведется экстенсивный промысел бимс-тралом) мельче, чем где-либо еще. Кроме того, площади с крутыми склонами в Немецкой бухте находятся в пределах камбалового ящика и вряд ли будут активно эксплуатироваться в последние годы.Таким образом, региональные различия в размерных спектрах предположительно частично связаны с фундаментальными различиями в общей численности, размерах и видовом составе местных рыбных сообществ, как это было сделано также Роджерсом и др. (1998 г.) с особой ссылкой на прибрежные питомники.
Рассмотренная гипотеза заключалась в том, что прямое воздействие промысла (увеличение смертности) должно приводить к уменьшению численности крупной рыбы, а уменьшение хищничества, зависящего от размера, к последующему увеличению абсолютной численности мелкой рыбы.Схемы, основанные на индивидуальных классах размера, четко позволяют провести различие между потенциальными прямыми и косвенными эффектами. Данные IBTS убедительно свидетельствуют о том, что с течением времени абсолютная численность мелкой рыбы увеличивается, в то время как популяция средней рыбы остается более или менее неизменной, а крупной рыбы сокращается. Хотя общая тенденция к более резкому сокращению более крупной рыбы проявилась и в двух других съемках, тенденция в самом мелком размерном классе в BTS не была существенной, а численность мелкой рыбы даже немного снизилась в DYFS.Различия в совокупностях, отобранных с помощью съемочных снастей, могут способствовать этим различиям между съемками. Тем не менее закономерности, наблюдаемые в данных IBTS, согласуются на больших территориях и не ограничиваются отдельными группами видов. Эти общие закономерности указывают на общий причинный фактор, и промысел служит главным кандидатом, который может адекватно объяснить наблюдаемые закономерности.
Численность по размерным классам явно допускает более точную интерпретацию, чем это возможно в двухпараметрической регрессионной модели In-численности по размерным классам.Это вполне может быть связано с тем, что наиболее значительные изменения произошли в нижней и верхней частях диапазона размеров выборки. Эти размеры были частично исключены из регрессионного анализа, поскольку они не соответствовали логарифмически-линейной зависимости, но их информационное содержание также могло быть частично затемнено более многочисленными промежуточными классами, показывающими менее выраженные закономерности.
Размерные спектры мало что говорят нам об изменениях видового состава рыбного сообщества. Анализ Lmax выявил значительные изменения в RFA 6, которые были подтверждены всеми тремя исследованиями: общая численность (по всем размерам) видов с низким Lmax значительно увеличилась, виды со средним Lmax остались стабильными, а виды с высокими Lmax снизились.Этот результат подтверждает гипотезу о том, что виды с высоким значением Lmax (в качестве показателя высокого M) более чувствительны к эксплуатации, чем виды с низким значением Lmax. Однако сокращение видов с высоким Lmax, по-видимому, было ограничено юго-восточной частью Северного моря, и в масштабе Северного моря в целом нет признаков явной чувствительности видов с высоким Lmax к эксплуатации: если изменения в численности мелких видов универсальной реакцией на изменения давления промысла, изменения у «крупных» видов, по-видимому, не являются.Увеличение доли рыбы с Lmax <30 см в уловах исследовательских судов вокруг Британских островов между началом двадцатого века и 1990-ми годами, наблюдаемое Роджерсом и Эллисом (2000), указывает на то же направление. В заключение отметим, что вывод о том, что промысел, по-видимому, благоприятствует мелким видам, полностью подтверждается данными съемок на больших участках Северного моря. Снижение давления хищников из-за удаления крупных хищников, как показывает анализ спектров размеров, дает простое объяснение этим наблюдениям.
Этот корреляционный анализ не может доказать, что наблюдаемое увеличение численности мелкой рыбы и видов с низким Lmax связано с вторичными эффектами промысла из-за сокращения хищничества. Нельзя исключать последствия изменения окружающей среды (Zwanenburg, 2000) или влияние рыболовства на среду обитания (Hall, 1999). Однако не существует устоявшейся теории окружающей среды, предсказывающей такие закономерности изменений. Хотя между климатологическими явлениями и реакцией популяций отдельных видов могут существовать взаимосвязи, они могут быть как положительными, так и отрицательными, и можно только догадываться, как окружающая среда повлияет на соответствующие показатели на уровне сообщества.Напротив, существующая теория воздействия промысла, опосредованного изменениями в межвидовом и внутривидовом хищничестве, хорошо объясняет модели, наблюдаемые в рыбном сообществе Северного моря, особенно когда они дополняются возможными реакциями пополнения запасов в течение более длительных периодов времени. Однако устойчивое снижение высоты в данных DYFS не может быть легко связано с изменениями в эксплуатации, что указывает на то, что причины изменений в спектрах могут быть сложными и включать в себя больше факторов, чем просто промысел.
Еще одна возможность заслуживает внимания. Могут ли эти временные тенденции быть вызваны предвзятостью из-за постепенных изменений в методологии выборки? Все съемки начинались с основной цели получения информации о ежегодном пополнении промысловых видов рыб. Как следствие, большинство вовлеченных стран изначально уделяли больше внимания эксплуатируемым видам, чем нецелевым видам, и по этой причине все годы до 1977 г. пришлось исключить. Учитывая количество вовлеченных судов и людей, трудно судить о том, последовательно ли проводился отбор проб с того времени.Тем не менее, различные обследования выявили сходные основные тенденции, и тенденции в IBTS согласуются на больших территориях, отобранных разными странами. Поэтому маловероятно, что общее предубеждение применимо ко всем.
Несмотря на схожие закономерности, фактические значения используемых показателей значительно различаются в разных опросах. Это говорит о том, что значения не имеют абсолютного значения, поскольку они относятся к совокупности, обычно отбираемой снастью, и могут быть интерпретированы только в относительном смысле.Истинные значения таких показателей для «сообщества рыб Северного моря» могут никогда не быть известны, что усложняет проблему при попытке использовать показатели для определения целей управления на основе экосистемы. Остаются другие важные вопросы. Являются ли наблюдаемые изменения обратимыми при лучшем управлении или экосистема изменилась навсегда? Плох ли крутой склон? Насколько большие изменения можно допустить, прежде чем экосистеме будет нанесен «серьезный или необратимый ущерб». Короче говоря, имеют ли значение эти изменения в контексте управления?
База данных IBTS была предоставлена ICES.Хенрик Гисласон получил грант от Датской сети исследований в области рыболовства и аквакультуры. Мы признательны за стимулирующие дискуссии в Рабочей группе ИКЕС по влиянию промысловой деятельности на экосистемы, которые послужили ориентиром для нашего анализа.
Каталожные номера
.Значение и прогноз хищничества в морском рыболовстве
55
(стр.997
—1030
), .О динамике популяций эксплуатируемых рыб
,Fishery Investigations, London (Series 2)
,1957
, , , , , , , , , , .Влияние промысла на размерный состав и разнообразие донных рыбных сообществ
57
(стр.558
—571
), , , , .Учет молоди донных рыб в голландском Ваддензе, на питомнике Зеландии, в прибрежной зоне Нидерландов и в открытом море побережья Нидерландов, Германии и южной части Дании
,Annales Biologiques du Conseil International pour l’Exploration de la Mer
,1970
, том.26
(стр.269
—275
).Изменения запасов трески и промысла трески в Северном море
,Rapports et Procès-verbaux des Réunions du Conseil International pour l’Exploration de la Mer
,1978
, vol.172
(стр.39
—57
).База данных IBTS: заявление о проверке качества
,2001
.Индекс пространственно-временного разнообразия, учитывающий редкость видов, с приложением к сообществу рыб Северного моря
,2001
, , , .Экология рыб Северного моря
,Нидерландский журнал морских исследований
,1990
, том.26
(стр.343
—386
), , , , .Воздействие крупномасштабного закрытия района на характер нарушения промысла и последствия для бентических сообществ
60
(стр.371
—380
), .Моделирование отклика спектров размера и разнообразия рыбных сообществ на изменения в эксплуатации
55
(стр.362
—370
).Размерная структура донных уловов при многовидовом многоорудийном тропическом промысле
19
(стр.87
—104
).Влияние рыболовства на морские экосистемы и сообщества
,Биология рыб и водные ресурсы, серия 1
,1999
Оксфорд
Blackwell Science Ltd
, , .Международное нижнее обследование тралового трала в Северном море, Skagerrak и Kattegat
,1997
,
1997,
ICES
,1994
Отчет о рабочей группе по экосистеме Эффекты рыболовной деятельности
20-27 апреля 1994 г.
COPENHAGEN
ICES
Руководство по международному нижнему траловым исследованиям, Revision VI
,1999
ICES
,,
2002
Отчет о мастерской на MSVPA в Северном море
8-12 апреля 2002 г.
Charlottenlund, Дания
, , .Структурные изменения в эксплуатируемом рыбном сообществе: следствие дифференцированного воздействия промысла на виды с контрастным жизненным циклом
68
(стр.617
—627
), , .История жизни коррелирует с реакцией на эксплуатацию рыболовства
,Труды Лондонского королевского общества, серия B
265
(стр.333
—339
), , , ., .Пространственные и временные закономерности промыслового усилия в Северном море
,Влияние промысла на нецелевые виды и среду обитания, биологические, охранные и социально-экономические вопросы
,1999
Blackwell Science
(стр.3